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# Data Architect mit Data Engineering Hands-on skills

- **Company:** Europ Assistance GmbH
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €40,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Integration, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Information Technology, Databricks
- **Published:** July 14, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.at/details/5738128393

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbare technische Ausbildung.
 * Zertifizierungen im Bereich Cloud-oder Data Architecture (z. B. Azure, Databricks) wünschenswert.
 * Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Warehouse, Data Platform oder Analytics Architecture.
 * Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Dimensional Modeling, Data Vault).
 * Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python).
 * Erfahrung mit modernen Cloud-und Analytics-Plattformen, insbesondere Databricks, Azure-Umgebungen und BI-Anbindungen (z. B. Power BI).
 * Gute Deutsch-und Englischkenntnisse.

## Description

Wir suchen einen erfahrenen Data Architect mit starker Hands-on-Mentalität und Fokus auf moderne Lakehouse-Architekturen, der End-to-End-Datenplattformen gestaltet, Standards definiert und durch skalierbare Lösungen sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen datengetriebene Entscheidungen nachhaltig stärkt.

 * Gestaltungsspielraum: Du prägst aktiv die Architektur und Weiterentwicklung unserer modernen Data- & Analytics-Plattform.
 * End-to-End-Verantwortung: Von Datenintegration bis BI/AI - du arbeitest ganzheitlich an einer zukunftsorientierten Lakehouse-Architektur.
 * Hands-on & Impact: Du entwickelst nicht nur Konzepte, sondern setzt zentrale Komponenten selbst mit um.
 * Technologie am Puls der Zeit: Einsatz und Mitgestaltung moderner Cloud-, Data- und AI-Technologien.
 * Enge Zusammenarbeit: Austausch mit Data Engineers, BI-Experten, Fachbereichen und IT - mit direktem Business Impact.
 * Strategische Rolle: Beitrag zu zentralen Initiativen wie Plattform-Modernisierung und datengetriebener Transformation.


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