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# Job in Deutschland (München): Data Engineer

- **Company:** IPPEN MEDIA
- **Location:** Wien, Austria
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Databases, Continuous Integration, Data Architecture, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Cloud Platform System, Data Lakes, Information Technology, Apache Kafka, Databricks
- **Published:** July 14, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.at/details/5234740737

## About the Role

* Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
 * Bachelor oder höher in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Disziplinen
 * Exzellente Kenntnisse in Python und SQL; Java-Kenntnisse von Vorteil
 * Fundiertes Know-how in Datenmodellierung und Datenbankmanagement
 * Umfassende Erfahrung mit Data-Lake-Architekturen, vorzugsweise Databricks
 * Vertrautheit mit ETL-Prozessen und deren Orchestrierung
 * Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
 * Sicherer Umgang mit CI/CD-Prozessen und Versionskontrolltools
 * Kafka-Kenntnisse wünschenswert
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

Als Data Engineer wirst du an vorderster Front der Entwicklung unserer Dateninfrastruktur stehen. Deine Aufgabe im Bereich Data Engineering umfasst das Design, Entwicklung und Wartung unserer Systeme, um einen nahtlosen Fluss, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit unserer Daten zu ermöglichen., * Entwicklung, Wartung und Optimierung leistungsfähiger Datenpipelines (ETL) sowie moderner Datenarchitekturen

 * Design und Optimierung von Datenspeicherlösungen, einschließlich Data Warehouses und Data Lakes
 * Sicherstellung höchster Datenqualität und -integrität durch Validierung, Bereinigung und Fehlerbehandlung
 * Implementierung und Überwachung von Datensicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists, Softwareentwicklern und weiteren Teams zur Bereitstellung relevanter Datensätze
 * Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung von Datenprozessen für maximale Effizienz und Skalierbarkeit
 * Überwachung und Troubleshooting der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung von Performance und Zuverlässigkeit
 * Dokumentation von Datenprozessen und aktiver Austausch von Best Practices im Team
 * Technische Unterstützung und Mentoring für Junior Data Engineers
 * Weiterentwicklung und Optimierung der Datenarchitektur entsprechend der Unternehmensanforderungen


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