> Markdown version of [/jobs/ext/1267389-https-schema-org](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1267389-https-schema-org). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # https://schema.org - **Company:** Bbva. S.a. - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Software Engineering, Data Processing, Information Technology, Web Technologies - **Published:** July 15, 2026 - **Apply:** https://es.trabajo.org/oferta-5354-4f377c32b7d9cc15e14e90a2e410b100 ## About the Role ejecución eficiente de proyectos. - Capacidades analíticas y habilidad para trabajar en equipo, orientación a resultados, iniciativa, autonomía e innovación. - Adaptación a objetivos y formas de trabajo cambiantes. - Nivel medio-alto de inglés (B2 o superior). J-18808-Ljbffr ## Description ingeniería de datos eficientes, escalables y rentables. - Controles y mecanismos de monitorización que garantizan la calidad, fiabilidad y preparación de los datos para su consumo por IA. - Supervisión de la salud operativa, resiliencia y rendimiento del ecosistema de datos que soporta cargas analíticas y de IA de CIB. Responsabilidades clave - Liderazgo técnico en la gestión de la demanda de proyectos del portafolio, transformación y evolución sobre la Plataforma de Analytics, Data&AI de CIB (ADA), identificando problemas e ideando soluciones innovadoras. - Liderazgo técnico del tratamiento de datos en proyectos relacionados con los datasets de ADA de CIB, participando en: - Definición y validación de modelos lógico y físico para ingestas de datos. - Implementación de reglas de calidad del dato. - Definición y desarrollo del ciclo de vida del dato, desde origen, tratamiento y consumo. - Contribución a proyectos de ingestas y procesamiento de datos en la plataforma ADA, desde orígenes internos y externos, en batch o streaming: - Traducir requerimientos funcionales en técnicos, interactuando con perfiles senior de Engineering, arquitectura, seguridad, negocio y áreas de eficiencia. - Gestionar y supervisar equipos internos y externos, garantizando entregables en plazos y calidad. - Asegurar el cumplimiento de los modelos de solución de arquitectura, requerimientos de seguridad y maximizar la reutilización de componentes. - Interactuar con equipos del ciclo de vida del dato (AI Transformation, AI Tech) y demás proyectos, asegurando estándares de desarrollo. Perfil del candidato - Conocimientos en tecnologías y arquitecturas de Data Engineering, Data Warehousing, Business Intelligence, Big Data, AI y conceptos de negocio asociados a los ecosistemas de datos de BBVA, con foco en datos de CIB. - Apasionado por nuevas tecnologías, retos e innovación. - Comprometido con la consecución de objetivos y participación activa en proyectos. - Dispuesto a trabajar en equipos multidisciplinares y aportar puntos de vista en la toma de decisiones. - Identifica soluciones creativas para problemas complejos. - Capaz de tomar decisiones técnicas en entornos cambiantes. - Identifica con el Propósito y Valores de BBVA. Requisitos - Título de ingeniero informático, ingeniería (telecomunicaciones), matemático o similar, o Grado Superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. - Experiencia de 4 años o más en gestión de proyectos end-to-end con interacción frecuente con equipos de arquitectura y seguridad. - Experiencia en proyectos de Analytics, IA, y ETL de Data, Business Intelligence o Reporting. - Deseable experiencia previa en ADA y/o conocimientos funcionales y técnicos del área CIB. - Conocimiento de desarrollos en tecnologías web. - Conocimiento de metodologías Agile para ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Valven Atlas: Engineering Intelligence That Delivers](https://www.wearedevelopers.com/videos/1660-valven-atlas-engineering-intelligence-that-delivers) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Implementing continuous delivery in a data processing pipeline](https://www.wearedevelopers.com/videos/73-implementing-continuous-delivery-in-a-data-processing-pipeline) - [The Innovation Formula: Fast Prototyping, Data Analysis, and Real User Insights](https://www.wearedevelopers.com/videos/1421-the-innovation-formula-fast-prototyping-data-analysis-and-real-user-insights) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) ## Related Articles - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)