> Markdown version of [/jobs/ext/1275851-founding-conversational-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1275851-founding-conversational-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Founding Conversational AI Engineer - **Company:** gevekom GmbH - **Location:** Dresden, Germany (Remote available) - **Salary:** €54,000.0 - €72,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Computational Linguistics, Continuous Integration, JSON, Python (Programming Language), Node.Js, Open Source Technology, Parsing, Software Engineering, TypeScript, Data Processing, Chatbots, Large Language Models, Backend, Git, Information Technology, Playwright, Restful APIs, Webhooks, Docker - **Published:** July 15, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=ebef7932c24e9e0d ## About the Role Dein Profil: Software Engineering und KI-InfrastrukturHard Skills (Must-Haves) * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich mit oder vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung. * Software Engineering: Exzellente, tiefgreifende Programmierkenntnisse in Python (und/oder Node.js/TypeScript) sowie professioneller Umgang mit Git, Docker und CI/CD-Pipelines. * API und Backend-Architektur: Fundierte Erfahrung im Design, der Nutzung und dem Testing von RESTful APIs, Webhooks und asynchroner Datenverarbeitung. * LLM- und RAG-Frameworks: Nachweisbare praktische Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder nativer API-Orchestrierung von LLMs. * Sprachmodell-Handhabung: Technisches Verständnis für Token-Limits, Embeddings, Context Windows, Temperature-Tuning und Output-Parsing (Structured Outputs / JSON-Schema). Hard Skills (Nice-to-Have) * Erfahrung mit Conversational-Frameworks (z. B. Rasa, Cognigy, Parloa, kore.ai) oder Voice-Orchestrierungsplattformen (z. B. Vapi, VIER, Retell AI). * Erfahrung mit Self-Hosted Open-Source-Modellen (z. B. via vLLM oder Ollama) auf europäischer Cloud-Infrastruktur. Mindset * Du bist ein/e Macher/in: Du willst funktionierenden Code in Produktion sehen, der im Live-Betrieb zigtausende Anrufe, Mails und Chats fehlerfrei abarbeitet. * Pragmatismus vor Theorie: Wenn ein Kunden-System keine saubere API hat, findest du eine belastbare technische Lösung, um die Daten dennoch strukturiert zu übergeben. Computer Use und Playwright sagen dir was. ## Description * Agentic Orchestration und Workflows: Du entwickelst die technische Logik autonomer KI-Agenten. Du programmierst dynamisches Intent Routing, State Tracking und Slot Filling für komplexe, mehrstufige Dialoge. * API- und Legacy-Integration: Du löst das technische Nadelöhr der Branche - Du verbindest unsere KI via REST APIs und Model Context Protocol (MCP) direkt mit den ERP-, CRM- und Billing-Systemen unserer Kunden. Du schreibst saubere Endpunkte, Authentication Handler und asynchrone Error-Handling-Routinen. * RAG- und Vektordatenbank-Architektur: Du baust und optimierst performante Retrieval-Augmented Generation (RAG)- und Knowledge-Pipelines. Du strukturierst Vector Stores (z. B. Qdrant, Pinecone) und entwickelst Chunking- sowie Embeddings-Strategien für den sauberen Datenabruf in Echtzeit. * System-Prompting zund LLM-Pipelines: Du schreibst, testest und versionierst komplexe System-Prompts. Du integrierst modernste Foundation Models sowie DSGVO-konforme Open-Weight-Modelle direkt in unsere Anwendung. * Speech-Pipeline Orchestration: Du konfigurierst die technischen Schnittstellen für Voicebots (STT, TTS, VAD) auf maximale Performance, um kürzeste Latenzzeiten unter 100ms und unterbrechungsfreie Dialoge zu garantieren. ## Related Videos - [Composable Intelligence: How Henkel and Microsoft Are Shaping the Agent Ecosystem](https://www.wearedevelopers.com/videos/1538-composable-intelligence-how-henkel-and-microsoft-are-shaping-the-agent-ecosystem) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Tips and Tricks for Working with JSON](https://www.wearedevelopers.com/videos/1229-tips-and-tricks-for-working-with-json) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Should we build Generative AI into our existing software?](https://www.wearedevelopers.com/videos/1129-should-we-build-generative-ai-into-our-existing-software) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Finding Jobs in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/375-finding-jobs-in-germany) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Finding IT & Technology English-speaking Jobs in Germany ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/446-finding-it-technology-english-speaking-jobs-in-germany) - [How to Tell if Something Was Written by ChatGPT](https://www.wearedevelopers.com/magazine/314-how-to-tell-if-something-was-written-by-chatgpt)