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# Data Scientist (AI-Enablement, Machine Learning, KI-Tools) 78% remote ID03065

- **Company:** mund consulting AG
- **Location:** Dreieich, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Github, Machine Learning, Scrum Methodology, Scaled Agile Framework, IT Architecture
- **Published:** July 16, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=52fb486d6f0cd61b

## About the Role

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in AI-Enablement, Machine Learning und KI-Tools., * Ausgeprägte Kenntnisse/Erfahrungen bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (ab 5 Jahre, 3 Projekt-Referenzen)

 * Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen (3 Referenzen)
 * Erfahrung in Change Management, insbesondere zur nachhaltigen Verankerung KI gestützter Arbeitsweisen in Verbindung mit konzernübergreifenden IT-Architekturen (ab 5 Jahre, 3 Projekt-Referenzen)
 * Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI-Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung von KI-Assistenten (M365 CoPi) und KI-Entwicklertools (Github Copi, KIRO, MS Copi Studio) im Arbeitskontext (3 Referenzen)
 * Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre (3 Referenzen), * Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln (ab 5 Jahre)
 * Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (Retrospektiven, NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung) (3 Referenzen)
 * Erfahrung in der Konzeption integrierter IT Architekturen als Grundlage für die Einführung KI-gestützter Arbeitsweisen im Konzernumfeld (2 Referenzen)
 * Gute Kenntnisse von agilen Methoden (z.B. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern (ab 5 Jahre)

Technologien & Methoden

AI-Enablement, Machine Learning, KI-Tools, Blended Learning, Community-Formate, Change Management, M365 CoPi, Github Copi, KIRO, MS Copi Studio, Prompt-Engineering, Scrum, Kanban, SAFe

## Description

Durchführung projektbezogener AI-Enablement-Formate zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen, Einsatz von Machine Learning Verfahren und KI-Werkzeugen, Konzeption von KI-Modellen und Dashboards, sowie Beratung bei der Auswahl von Modellierungsverfahren und Algorithmen.


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