> Markdown version of [/jobs/ext/1298195-genai-architect-internal-projects-efficiency](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1298195-genai-architect-internal-projects-efficiency). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency - **Company:** Llm- Und Ai-technologien - **Location:** Germany (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Integrated Architecture Framework, Python (Programming Language), Microsoft Office, Tensorflow, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations, Virtual Agents, Docker - **Published:** July 16, 2026 - **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/senior-genai-architect-internal-projects-efficiency-m-w-d/ ## About the Role Frameworks und Technologien - Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Hintergrund - **Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung** als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld - Fundierte Anwender-Kenntnisse in **Generative AI, LLMs** und deren produktiver Einsatz - Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie **AWS, Azure oder GCP** (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb) - Sicherer Umgang mit **ML-Frameworks** und Tools wie **TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, OpenAI APIs oder AutoGen** - Sehr gute Kenntnisse in **Python** (insbesondere im AI/ML-Kontext) - **DevOps & MLOps:** z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes) - Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks - Mindestens **C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch** sowie kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen - Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen ### Was dich bei uns erwartet - **Unbefristete Festanstellung** in einem Unternehmen, das Teamgeist lebt und ein freundliches Miteinander pflegt. - **Innovative Projekte:** Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen mit Fokus auf Generative AI und LLMs. - **Teamkultur:** Du triffst auf ein motiviertes, unterstützendes Team mit echter Leidenschaft für Technologie. - **Flexible Arbeitszeit:** Gestalte deine Arbeitszeit passend zu deinem Leben. Wir arbeiten hybrid, also remote und vor Ort. - **Gestaltungsspielraum:** Bringe deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und entwickle die digitale Welt aktiv mit. **Und das Wichtigste:** Du bist orange. Das heißt für uns: Du bist teamfähig, pragmatisch, offen für Neues und gehst Herausforderungen motiviert an. - Moderne IT Ausstattung - Flexible Arbeitszeiten (Gestalte deine Arbeitszeiten ganz flexibel, dank unserem Gleitzeitmodell ohne Kernarbeitszeit) - Home Office (Arbeite von zuhause oder unterwegs) - Tolles Team (Bei uns findest du eine herzliche und offene Arbeitsatmosphäre mit echtem Teamspirit) - 30 Urlaubstage (30 Tage Jahresurlaub sind Standard, dazu bis zu 5 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage ohne weitere Genehmigung) - Gute Verkehrsanbindung (Unser Büro ist gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln, Zug oder Auto erreichbar) - Weiterbildung (Nutze dein individuelles Zeitbudget: 2 Tage pro Jahr für die persönliche Weiterbildung) BLEME1\_DE JT ## Description von LLM- und AI-Technologien baust du zukunftsfähige Plattformen auf und unterstützt strategisch bei der digitalen Transformation unseres Unternehmens. Du arbeitest an der Schnittstelle von Technologie und Strategie. In einem agilen, dynamischen Umfeld übernimmst du Verantwortung, treibst Fortschritt voran und gestaltest aktiv die nächste Generation datengetriebener Systeme. Wenn du mit Leidenschaft an Zukunftstechnologien arbeitest und etwas bewegen willst, bist du bei uns genau richtig. ### Deine Aufgaben - Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte - Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs - Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen - Beratung von internen Stakeholdern auf Enterprise-Level - Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects - Evaluation und Integration neuer Tools ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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