> Markdown version of [/jobs/ext/1302357-ml-ops-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1302357-ml-ops-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # ML Ops Engineer - **Company:** LEVY PROFESSIONALS - **Location:** Amsterdam, Netherlands - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Bash Shell, Continuous Integration, Python (Programming Language), PostgreSQL, Data Logging, Large Language Models, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Databricks - **Published:** July 17, 2026 - **Apply:** https://nl.indeed.com/viewjob?jk=0e85c6b6561666ed ## About the Role * Ruime hands-on MLOps-ervaring met het productie-klaar maken van AI-producten. * Ervaring met Generatieve AI en bij voorkeur Agentic AI in productie. * Sterk in Python en Bash. * Docker, PostgreSQL en LangGraph. * CI/CD-pipelines voor gecontaineriseerde deployments over DEV/UAT/PROD. * Ervaring met de Azure-stack: Azure DevOps, Azure Databricks en Azure AI-services (Azure OpenAI, Document Intelligence, AI Search). * Observability voor LLM-workloads. * Je schakelt moeiteloos met stakeholders en ondersteunt platformteams. Pré * Kubernetes. * Opzetten van een 'gold standard' / blueprint voor ML-modellen. * Ervaring met feature stores. * Achtergrond in de bancaire of financiële sector. ## Description Een grote organisatie binnen de financiële dienstverlening schaalt haar Generatieve en Agentic AI op en zoekt een Senior MLOps Engineer die AI-services betrouwbaar naar productie brengt. Je vormt de technische brug tussen het data science-team dat de modellen bouwt en het platformteam dat de infrastructuur beheert, en zorgt dat GenAI- en agentic workloads stabiel en schaalbaar draaien. * Je bent eigenaar van de volledige deployment-lifecycle van AI-services: CI/CD, gecontaineriseerde deployments, observability en beheer van omgevingen (DEV/UAT/PROD). * Je ontwerpt en onderhoudt infrastructuur voor LLM- en agentic AI-applicaties: container-orchestratie, API-serving en integratie met Azure AI-services. * Je orkestreert data- en ML-modelpipelines. * Je zet tracing, gestructureerde logging en monitoring op voor LLM-workloads (latency, tokengebruik, kosten). ## Related Videos - [DevOps for Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/179-devops-for-machine-learning) - [Optimizing Discovery: PostgreSQL's Role in Transforming GetYourGuide's Search](https://www.wearedevelopers.com/videos/1647-optimizing-discovery-postgresql-s-role-in-transforming-getyourguide-s-search) - [Old tools, new tricks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1916-old-tools-new-tricks) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Discover the open source trio you didn’t expect: .NET and PostgreSQL on Linux](https://www.wearedevelopers.com/videos/2042-discover-the-open-source-trio-you-didn-t-expect-net-and-postgresql-on-linux) - [MCP doesn’t suck — your agent does](https://www.wearedevelopers.com/videos/100202-mcp-doesn-t-suck-your-agent-does) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [From Prototype to Production: Build AI Agents with This Free 4-Course Learning Path](https://www.wearedevelopers.com/magazine/655-from-prototype-to-production-build-ai-agents-with-this-free-4-course-learning-path) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)