> Markdown version of [/jobs/ext/1302764-data-analyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1302764-data-analyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - **Company:** CIO'SUP Drôme-Ardèche - **Location:** Mauves, France - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Business Analytics Applications, Data Analysis, Big Data, Unix, C++ (Programming Language), Information Systems, Databases, Web Scraping, Decision Support Systems, R (Programming Language), Apache Hadoop, Python (Programming Language), NoSQL, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Qlikview, Operational Systems, Tools for Reporting, Dataiku - **Published:** July 17, 2026 - **Apply:** https://nostalentsnosemplois.auvergnerhonealpes.fr/candidat/offres/offre-d-emploi-data-analyst-h-f-mauves-auvergne-rhone-alpes-enseignement-formation-alternance-apprentissage-16109044 ## About the Role Formation de niveau Bac +3 Licence en statistiques et traitement de l'information ou en datamining Formation de niveau Bac +5 Diplôme d'école d'ingénieurs spécialisée en statistiques ou big data, Mégadonnées, analyse sociale du CNAM Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE…) Master Intelligence Artificiel et Big Data, Compétences techniques Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL) Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…) Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++…) Maîtrise d'un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI) Maîtrise des outils de fouille et analyse de données (Dataiku…) Maîtrise des systèmes d'exploitation (Unix, Windows…) Connaissance de l'environnement Hadoop Soft skills Rigueur Sens de l'écoute et de la communication Esprit de synthèse et d'analyse Pédagogie Curiosité sectorielle et goût pour l'innovation ## Description 1. Extraction et structuration des données Extraire les données nécessaires à l'analyse (Web scraping, API…). Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…). Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles. Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d'information ou à la maîtrise d'ouvrage. * Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement. 2. Analyse et exploration des données Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes. Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés. Réaliser des tests statistiques sur les données. Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire…). Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques. 3. Communication avec les équipes clientes Participer aux ateliers d'expression des besoins internes. Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique. Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers. Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation. 4. Veille technologique sur les outils d'analyse de données Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse des données. Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données. Sélectionner les nouveaux outils et techniques d'analyse des données ## Related Videos - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [WeAreDevelopers LIVE - Node and Package Security](https://www.wearedevelopers.com/videos/2138-wearedevelopers-live-node-and-package-security) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [The Time Paradox: Building Timezone-Safe Python/Django Applications](https://www.wearedevelopers.com/videos/1915-the-time-paradox-building-timezone-safe-python-django-applications) - [Tomorrow's cloud data platforms - fully managed database-as-a-service (DBaaS)](https://www.wearedevelopers.com/videos/254-tomorrow-s-cloud-data-platforms-fully-managed-database-as-a-service-dbaas) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Average Salary in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/269-average-salary-in-france)