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# DevOps Engineer

- **Company:** Academic Work GmbH
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Salary:** €100,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Automation of Tests, Microsoft Azure, Bash Shell, Program Optimization, Continuous Integration, Linux, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Ansible, Prometheus, Google Cloud, Large Language Models, Grafana, Gitlab, Kubernetes, Information Technology, Puppet, Terraform, Dynatrace, Docker, Jenkins
- **Published:** July 17, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=3263f27fc98b4ebf

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) ODER vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
 * Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab, Jenkins), Automatisierungslösungen, Infrastruktur as Code (z. B. Terraform, Ansible/Puppet) sowie Containertechnologien wie Docker/Kubernetes.
 * Gute Kenntnisse in Linux-Systemadministration sowie Skripting (z. B. Bash, Python).
 * Sehr gute Deutsch (mind. C1)- und gute Englischkenntnisse - Kommunikation mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern erforderlich.
 * Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (SÜ2) bei Bedarf

## Description

* Lernen & Weiterkommen: Individuelle Entwicklungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, internes Mentoring, Zugang zu Best Practices und kontinuierliche Projektrotation.
 * Volle Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 100 % remote zu arbeiten - vereinzelte Präsenz im Office oder beim Kunden je nach Projekt.
 * Verantwortung & Vertrauen: Eigenständige Projektarbeit mit Raum für eigene Entscheidungen und technische Gestaltung.
 * Einarbeitung & Teamgeist: Strukturierte Onboarding-Phase, enge Begleitung durch erfahrene DevOps-Kolleg:innen und ein starkes Netzwerk von über 100 DevOps-Expert:innen deutschlandweit.
 * Community: Starkes technisches Netzwerk innerhalb der DevOps-Community, flache Hierarchien, Austausch auf Augenhöhe und enge Zusammenarbeit mit Software Engineers, Operations Teams sowie dem Kunden.
 * Rahmenbedingungen: Attraktiver und strukturierter Karrierepfad mit kontinuierlicher Weiterentwicklung und internen Schulungen., Hier erwartet dich ein vielseitiges DevOps-Umfeld, in dem du dich auf einzelne Bereiche spezialisieren oder quer über die Capabilities arbeiten kannst - ganz nach dem T-Shape-Ansatz.
 * Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines (z. B. Jenkins, GitLab) sowie Automatisierung von Deployments.
 * Administration und Automatisierung von Cloud- und On-Prem-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) und Container-Plattformen (Kubernetes, Docker).
 * Monitoring & Observability mit Tools wie Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace inklusive Skripting (Bash, Python) zur Systemoptimierung.
 * Umsetzung von Application Security, Testautomation und Mitarbeit an AI-/Machine-Learning-Integrationen (z. B. LLM, VectorDB).
 * Kontinuierliche Prozessverbesserung und technische Gestaltung als Brücke zwischen Development & Operations.
 * Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Operations und Kunden zur praxisnahen Umsetzung von Lösungen.


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