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# Técnico de Datos & IA

- **Company:** Fundación Universitaria San Pablo CEU
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Azure, Big Data, Databases, Computer Engineering, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Power BI, PL-SQL, SQL Databases, Data Lakes
- **Published:** July 17, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html

## About the Role

+ Grado en ingeniería de telecomunicaciones, ingeniería informática, ingeniería de datos
 + Máster en IA y Big Data, matemáticas o titulaciones similares, + SQL y/o PL/SQL
 + Power BI
 + Se valorará positivamente: Conocimiento de bases de datos, datalakes y/o datawarehouses
Habilidades:

 + Capacidad de análisis y resolución de problemas.
 + Autonomía y perseverancia en la ejecución de sus actividades.
 + Capacidad para identificar requerimientos y necesidades, anticipando necesidades de negocio.
 + Visión estratégica para la constante evolución de la arquitectura y de las soluciones tecnológicas.
 + Habilidades de resolución de problemas * Capacidad para trabajar en equipo
Idiomas:

 + Nivel C1 de inglés
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Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., + Técnico

 + Recepciónista
 + Administrador
 + Ventas
 + Enfermero
 + Limpieza
 + Mantenimiento
 + Telefonista
 + Compras
 + Recursos humanos

Tipo de trabajo

 + Desde casa
 + Estudiantes
 + Online
 + Trabajos Verticales
 + En inglés
 + Teletrabajo
 + Media jornada

## Description

Desde la Fundación Universitaria San Pablo CEU precisamos incorporar a la dirección de la Oficina del Dato a dos Técnicos de Datos & IA, + Desarrollo de proyectos de BI & Reporting

 + Participación en el desarrollo de proyectos de analítica de datos y reporting, desde la definición y diseño, hasta su implantación
 + Análisis e integración de diversas fuentes de datos, tanto internas como externas, para facilitar su análisis y uso
 + Implementar pipelines para la extracción, transformación y carga (ETL) de las fuentes de datos dentro de un entorno de DataLake basado en Azure
 + Asegurar la calidad y la integridad de los datos a través de la implementación de prácticas sólidas de limpieza y validación de datos
 + Desarrollo de modelos analíticos/semánticos en PowerBI
 + Desarrollo de reporting sobre PowerBI Cumplir con la metodología, las bases y las mejores prácticas en la gestión de este tipo de proyectos, Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza


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