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# ML Engineer / Data Scientist

- **Company:** Verdnatura Levante
- **Location:** Algemesí, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Databases, Computer Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, OpenCV, Tensorflow, SQL Databases, Management of Software Versions, Pytorch, Large Language Models, Git, Pandas, Scikit Learn, Machine Learning Operations, Software Version Control
- **Published:** July 17, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html

## About the Role

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o similar.
Máster o especialización en IA/ML, Computer Vision o Data Science (valorable).
Conocimientos técnicos:
Python avanzado para ML/data (NumPy, Pandas, scikit-learn).
Experiencia o proyectos con PyTorch o TensorFlow.
Conocimientos de Computer Vision (OpenCV, YOLO, Detectron2 o similar).
SQL y manejo de bases de datos.
Git y control de versiones.
Se valorará
Experiencia real en proyectos de visión artificial en entornos productivos o industriales.
Conocimientos de MLOps: despliegue de modelos, versionado (MLflow, DVC, etc.), APIs de inferencia.
Experiencia con LLMs, NLP o modelos generativos aplicados a negocio.
Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles no técnicos.
Haber liderado o co-liderado proyectos de IA end-to-end.
Experiencia en sectores de producción, logística o agri-food., + Técnico

 + Recepciónista
 + Administrador
 + Ventas
 + Enfermero
 + Limpieza
 + Mantenimiento
 + Telefonista
 + Compras
 + Recursos humanos

Tipo de trabajo

 + Desde casa
 + Estudiantes
 + Online
 + Trabajos Verticales
 + En inglés
 + Teletrabajo
 + Media jornada

## Description

Estamos reestructurando el departamento de I+D e Inteligencia Artificial con el objetivo de aplicar IA de forma práctica y transversal en toda la organización: producción, ventas, contabilidad, RRHH, logística, etc. El proyecto inicial en marcha es visión artificial para clasificación, detección y revisión de producto., Desarrollar y entrenar modelos de visión artificial para clasificación, detección y revisión de producto en planta.
Explorar, limpiar y estructurar los datos históricos de la empresa para alimentar nuevos modelos.
Diseñar y construir pipelines de datos y flujos de trabajo de machine learning.
Colaborar con distintos departamentos para identificar problemas reales que se puedan resolver con IA.
Desarrollar aplicaciones y herramientas internas de IA adaptadas a las necesidades de cada área.
Documentar modelos, experimentos y resultados de forma clara y reproducible.
Participar activamente en la definición técnica del departamento de I+D., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza


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