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# Data Engineer con Python e Inglés C1, hibrido

- **Company:** SG Tech
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Microsoft Azure, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Python (Programming Language), Simple Object Access Protocol (SOAP), Software Engineering, Data Streaming, Information Technology, Restful APIs
- **Published:** May 26, 2026
- **Apply:** https://www.empleate.gob.es/empleo/#/oferta/1854304401

## About the Role

desarrollo de ingenieros de datos más junior. Requisitos académicos: - Titulación universitaria en: - Informática - Ingeniería de Software - Ingeniería de Datos Requisitos técnicos y experiencia: - Más de 5 años de experiencia con Python aplicado a ingeniería de datos. - Experiencia práctica en procesos y herramientas ETL. - Conocimiento sólido de: - APIs REST - SOAP - Dominio de bases de datos relacionales. - Más de 5 años de experiencia en el ciclo de vida del software: - Desarrollo - Despliegue - Mantenimiento - Alta capacidad de depuración de código y resolución de incidencias. - Experiencia con herramientas de CI/CD (por ejemplo, Azure DevOps). - Experiencia con Apache Airflow (valorado). - Experiencia con Azure Cloud (valorado). - Conocimiento del sector energético/mercado energético (muy valorado). Otros: - Nivel de inglés: C1, con fluidez total, imprescindible - Ubicación: demos prioridad a ciudades donde tengamos
oficina, preferiblemente Madrid y con presencialidad (híbrido 3 días) NTER. Python, ETL, APIs REST, SOAP

## Description

Data Engineer con Python e Inglés C1 Descripción del puesto: Responsable del análisis, desarrollo, testing y soporte de procesos y programas de ingeniería de datos utilizando diferentes herramientas y lenguajes de programación. La persona seleccionada deberá ser completamente autónoma para implementar nuevos flujos de datos y realizar cambios en los existentes. Responsabilidades y tareas: - Recopilar, redactar y comprender los requisitos de negocio. - Desarrollar y mantener flujos de datos (nuevos y existentes). - Analizar, comprender y optimizar procesos de ingeniería de datos ya existentes. - Documentar adecuadamente los desarrollos y aplicar buenas prácticas de calidad en: - Nuevos desarrollos - Cambios en sistemas - Resolución de incidencias - Resolver problemas y dar soporte a los flujos de datos, incluyendo análisis de causa raíz (root cause analysis) y gestión de problemas. - Desarrollar APIs o interfaces para consumidores de datos. - Liderar y apoyar el


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