> Markdown version of [/jobs/ext/1325930-consultant-confirme-senior-data-science-intelligence-artificielle-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1325930-consultant-confirme-senior-data-science-intelligence-artificielle-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant Confirmé - Senior Data Science - Intelligence Artificielle H/F - **Company:** Talan SAS - **Location:** Lille, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computer Vision, Big Data, Cloud Computing, Code Review, Image Analysis, Data Visualization, DevOps, Fraud Prevention and Detection, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft Visio, Cisco Nexus Switches, NoSQL, Azure Machine Learning, SQL Databases, Text Mining, Data Processing, Data Server Interface, Apache Spark, Deep Learning, Git, Pyspark, Data Management, Dataiku, Natural Language Understanding, Docker, Jenkins - **Published:** July 18, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81355663.html ## About the Role Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence ArtificielleVous disposez d'au moins 4 années d'expérience dans le domaineMaitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...Maitrise des techniques de data management et de DataVizMaitrise de Python, R, RShiny, SQL...Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,...Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL... Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,...Autonomie, organisation, sens du partageExcellente communicationOrientation métierQui sommes-nous ?Le domaine Operational Intelligence, composé de 50+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud...), intervient sur des projets visant à améliorer l'efficacité opérationnelle via l'exploitation de données complexes en mêlant l'IoT, l'IA, la Data Science, le Big Data.Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :Industrie 4.0 : maintenant prédictive, monitoring temps réel, ...Vision 360 : segmentation client, détection de churn, scoring client...Analyse du comportement, détection de fraude, de blanchiment d'argent, ...Prédictif : des ventes, de consommation, ...Computer vision : analyse d'image, de vidéoText Mining, NLU/NLP, ...Nous intervenons autant dans des DSI que des direction métiers, dans des modes forfaitaires ou en régie., * Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle * Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience dans le domaine * Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,... * Maitrise des techniques de data management et de DataViz * Maitrise de Python, R, RShiny, SQL... * Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,... * Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL... * Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,... * Autonomie, organisation, sens du partage * Excellente communication, Machine learning Intelligence artificielle SQL Gestion des données Git Jenkins Big data Python Autonomie Fraude Computer vision Visualisation de données Nexus NoSQL Analyse des besoins Statistiques Docker ## Description Au coeur de sa stratégie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un Data Scientist (F/H) confirmé / senior (pas moins de 4 ans d'expérience professionnelle) pour intégrer l'équipe Data Science / Intelligence Artificielle, capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Responsabilités - En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors - Partager techniquement les membres de l'équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, ... - Participation à des meet-up, coding dogo,... - Communication : écriture d'articles, retours d'expérience... Votre but ultime sera de garantir l'excellence de vos solutions Data Science/IA, pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients. Notre process de recrutement L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide : - Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel - Un test technique dans le cadre de ce process de recrutement - Deux entretiens métier, dont au moins un dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager, Certifiés Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans) - Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique, Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que : * Industrie 4.0 : maintenant prédictive, monitoring temps réel, ... * Vision 360 : segmentation client, détection de churn, scoring client... * Analyse du comportement, détection de fraude, de blanchiment d'argent, ... * Prédictif : des ventes, de consommation, ... * Computer vision : analyse d'image, de vidéo * Text Mining, NLU/NLP, ... Nous intervenons autant dans des DSI que des direction métiers, dans des modes forfaitaires ou en régie. ## Related Videos - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts) - [Jobs in Tech: The State of the European Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/575-jobs-in-tech-the-state-of-the-european-market) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023)