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# Data Ingénieur H/F

- **Company:** Diggers
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Big Data, Unix, Databases, Extract Transform Load (ETL), Linux, Apache Hadoop, Python (Programming Language), NoSQL, Scala (Programming Language), Solaris (Operating System), SQL Databases, Data Processing, Data Storage Technologies, Apache Spark, Apache Kafka
- **Published:** July 18, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=287023023b3ebd8b

## About the Role

Tu as une personnalité passionnée et affirmée ainsi que les qualifications suivantes :

Un master ou un diplôme d?ingénieur en informatique

Un bon niveau d?anglais

Une expérience de 3 ans ou plus sur un poste similaire

Un sens du relationnel associé à un esprit analytique et de synthèse

Environnement technique :
Maîtrise des langages structurés (Javascript, Scala, Python?)

Maîtrise de divers systèmes d?exploitation : UNIX, Linux, Solaris,

Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL?),

Forte expertise le stockage de données et les outils ETL,

Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (Hadoop, Spark, Kafka?)

## Description

Prendre part à des projets stimulants dans le secteur banque ou finance de marché en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.

Collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources.

Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

Participer à la modélisation des données et à l'optimisation des bases de données.

Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI, Métier et Développement.

Automatiser les traitements de données et améliorer les performances des flux existants.

Mettre en ?uvre les bonnes pratiques de développement, de tests et de monitoring.

Contribuer aux projets de migration vers des architectures cloud et Big Data.

Assurer la documentation technique et le partage de connaissances au sein de l'équipe.


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