> Markdown version of [/jobs/ext/1326132-data-scientist-data-engineer-industriel-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1326132-data-scientist-data-engineer-industriel-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - Data Engineer Industriel H/F - **Company:** Contextein-genium - **Location:** Champagne-Ardenne, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Communications Protocols, Databases, Data Visualization, Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), NumPy, Tensorflow, Software Engineering, Grafana, Keras, Git, Pandas, Information Technology, Data Management, Restful APIs, Docker - **Published:** July 18, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81410515.html ## About the Role PROFILIssu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative en Data Engineering et/ou Data Science appliquée à un environnement industriel.Vous maîtrisez le développement Python et disposez de solides connaissances dans le traitement de données, l'analyse statistique et la manipulation de bases de données.Une expérience sur des projets liés à la maintenance prédictive, au monitoring d'équipements industriels, à l'IoT ou aux données de capteurs constitue un véritable atout.Vous appréciez résoudre des problématiques techniques complexes et évoluer dans un environnement mêlant développement logiciel, analyse de données et compréhension des procédés industriels.Rigoureux(se), autonome et curieux(se), vous possédez un bon esprit d'analyse, un goût prononcé pour l'amélioration continue et aimez travailler en équipe sur des projets innovants.La maîtrise de l'anglais, Issu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative en Data Engineering et/ou Data Science appliquée à un environnement industriel. Vous maîtrisez le développement Python et disposez de solides connaissances dans le traitement de données, l'analyse statistique et la manipulation de bases de données. Une expérience sur des projets liés à la maintenance prédictive, au monitoring d'équipements industriels, à l'IoT ou aux données de capteurs constitue un véritable atout. Vous appréciez résoudre des problématiques techniques complexes et évoluer dans un environnement mêlant développement logiciel, analyse de données et compréhension des procédés industriels. Rigoureux(se), autonome et curieux(se), vous possédez un bon esprit d'analyse, un goût prononcé pour l'amélioration continue et aimez travailler en équipe sur des projets innovants. La maîtrise de l'anglais professionnel est appréciée., Keras Machine learning Anglais Intelligence artificielle API SGBD Gestion des données Grafana Git Développement logiciel Création d'une base documentaire Rigueur et méthode Python Amélioration continue API REST Visualisation de données TensorFlow Monitoring Statistiques Docker Esprit d'analyse Analyse de données ## Description Vous rejoindrez une équipe en charge du développement et de l'exploitation de services digitaux destinés à la surveillance, l'analyse et l'optimisation de performances d'équipements industriels connectés., Au sein d'une équipe Digital & Data, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée industrielle, depuis son acquisition jusqu'à son exploitation opérationnelle. Vos principales missions seront les suivantes : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications et services de traitement de données. - Développer, maintenir et faire évoluer des applications Python dédiées à la collecte, au traitement et à l'analyse de données industrielles. - Concevoir des traitements permettant de nettoyer, transformer et fiabiliser les données issues d'équipements connectés. - Développer des indicateurs de performance, des modèles statistiques et des algorithmes d'analyse de données. - Participer à la mise en oeuvre de modèles de Machine Learning appliqués à des problématiques industrielles. - Intégrer de nouvelles sources de données via API et différents protocoles de communication. - Concevoir des tableaux de bord et des outils de visualisation pour les équipes métiers. - Identifier les anomalies de fonctionnement et participer à leur résolution. - Garantir la qualité, la traçabilité et la robustesse des traitements développés. - Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes. - Participer à l'amélioration continue des outils et des méthodes de développement. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Python - Pandas - NumPy - TensorFlow / Keras - Machine Learning - Traitement de séries temporelles - API REST - MQTT - Docker - TimescaleDB - Grafana - Git - Analyse statistique - Visualisation de données - Développement logiciel industriel, * Accompagnement et suivi personnalisé * Projets innovants à forte dimension technologique * Évolution au sein d'environnements industriels internationaux Vous souhaitez contribuer au développement de solutions digitales innovantes au service de l'industrie et participer à des projets mêlant Data Science, développement logiciel et équipements connectés ? Échangeons ! ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [Vectorize all the things! 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