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# Ml Engineer H/F

- **Company:** Ekkiden
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Machine Learning Operations, Dataiku, Terraform
- **Published:** July 18, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81339647.html

## About the Role

Expérience significative en environnement Data / Data Platform / MLOps

 - Bonne maîtrise de Python et des environnements data modernes
 - Expérience sur des architectures cloud (idéalement AWS)
 - Connaissance des outils type MLflow, Dataiku ou équivalents
 - Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, Terraform, automatisation)
 - Bonne compréhension des enjeux liés à la data à grande échelle (volumétrie, performance, qualité)
 - Capacité à évoluer dans un environnement produit et orienté business
 - Bon esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des profils variés

Ce que nous proposons :
Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein d'une organisation en très forte croissance Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront d'avoir un réel impact sur la boite La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel Une culture de la performance avec de belles primes de résultats Une mutuelle très complète (la GEREP) et des titres-restaurant (carte Swile)
Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?

Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat., Machine learning
Force de proposition
AWS
Python
Gouvernance des données

## Description

Nous recherchons un profil Data orienté AI/Product pour rejoindre une équipe en charge de la plateforme data d'un groupe international. L'objectif est de valoriser la donnée à grande échelle afin d'améliorer l'expérience utilisateur, soutenir la prise de décision et développer des cas d'usage avancés autour de la data et du machine learning.
Responsabilités :

 - Contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme data
 - Participer au développement et à l'industrialisation de cas d'usage data/AI (recommandation, segmentation, analytics, etc.)
 - Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
 - Exploiter des volumes de données massifs pour alimenter les modèles et les produits data
 - Collaborer avec les équipes produit, data et techniques pour délivrer des solutions data-driven
 - Participer à l'amélioration continue des pratiques (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données)
 - Assurer la fiabilité, la performance et la gouvernance des données


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