> Markdown version of [/jobs/ext/1326290-data-analyst-scientist-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1326290-data-analyst-scientist-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - Scientist H/F - **Company:** Monetaryamount - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Visualization, Python (Programming Language), Power BI, SAS (Software), SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Dataiku, Alteryx - **Published:** July 18, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81416998.html ## About the Role Soft Skills : - Sens du service & Relationnel : Orienté(e) résultats et satisfaction client, vous possédez d'excellentes qualités relationnelles et avez le sens de l'engagement. - Rigueur & Autonomie : Doté(e) de solides compétences analytiques, vous menez vos travaux avec précision et savez piloter vos livrables de manière autonome. - Posture Conseil : Vous avez une forte appétence pour les sujets au carrefour des problématiques business et des enjeux technologiques. Hard Skills : - Data Science & Code : Maîtrise indispensable du langage SQL. Une bonne connaissance de Python ou de SAS est un véritable atout pour mener à bien vos analyses. - DataViz : Expertise sur l'un des outils majeurs du marché (Power BI, Tableau ...). - Plateformes Data : Pratique d'un outil d'analytics ou de Data Science comme Dataiku ou Alteryx. - IA au quotidien : Vous exploitez activement les outils d'IA générative (assistants de code, LLMs) pour accélérer vos déplacements, optimiser vos scripts et documenter vos pipelines. - Le petit plus : Des notions ou une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, AWS ou Azure). - Anglais opérationnel : Vous êtes à l'aise pour comprendre et rédiger de la documentation technique, et capable de participer activement à des réunions professionnelles en anglais, Formation : Diplôme de niveau Bac +5 (École d'ingénieurs ou Master universitaire) avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées et/ou Statistiques. - Expérience : Minimum 3 ans d'expérience réussie sur un poste similaire (hors alternance)., Service client Google cloud platform SQL AWS Power BI Sens du relationnel Reporting Création d'une base documentaire Python Autonomie Visualisation de données ## Description Selon votre séniorité et vos appétences, vous interviendrez sur tout ou une partie du cycle de vie de nos projets Data : - Cadrage & Compréhension : Animer les ateliers de définition des besoins avec les directions métiers et traduire leurs enjeux business en spécifications techniques. - Data Prep & Qualité : Piloter la collecte, l'exploration et la préparation des données pour garantir des bases de modélisation fiables et qualifiées. - Modélisation & Data Science : Concevoir, tester et implémenter des modèles algorithmiques et statistiques adaptés aux problématiques clients. - DataViz & Aide à la décision : Réaliser des reportings décisionnels et des tableaux de bord interactifs pour rendre la donnée visuelle et actionnable. - Restitution & Accompagnement : Présenter vos analyses et résultats aux équipes opérationnelles ainsi qu'aux directions générales avec un fort esprit de vulgarisation., Une structure en forte croissance : Rejoignez une aventure ambitieuse où les opportunités d'évolution sont concrètes et stimulantes. - Une équipe à taille humaine : Évoluez au sein d'un collectif d'experts passionnés, bienveillants et soudés. - Un accompagnement de proximité : Bénéficiez d'un suivi managérial individualisé pour construire votre trajectoire de carrière. - Acteur de notre développement : Participez activement à l'évolution du cabinet à travers des projets internes (R&D, vie d'équipe, chantiers transverses). - Equilibre de vie : Conciliez sereinement vie pro et vie perso grâce à une organisation du travail basée sur l'autonomie et adaptée au contexte de vos missions. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [REST, GraphQL, gRPC, and more: A comparison of modern API styles](https://www.wearedevelopers.com/videos/100247-rest-graphql-grpc-and-more-a-comparison-of-modern-api-styles) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) - [Python Data Visualization @ Deepnote (w/ PyViz overview)](https://www.wearedevelopers.com/videos/113-python-data-visualization-deepnote-w-pyviz-overview) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary Austria](https://www.wearedevelopers.com/magazine/275-data-analyst-salary-austria)