> Markdown version of [/jobs/ext/1326310-ml-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1326310-ml-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ml Engineer H/F - **Company:** Nextonrecrute - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Relational Databases, Linux, Amazon DynamoDB, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Ansible, Software Engineering, Management of Software Versions, Jupyter Notebook, Planning Software, Feature Engineering, Pytorch, Snowflake, Apache Spark, Boto3, Jupyter, Git, Fastapi, Pandas, Matplotlib, Gitlab-ci, Scikit Learn, ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, Xgboost, AWS Fargate, Data Management, Machine Learning Operations, Functional Programming, Terraform, Docker - **Published:** July 18, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81382601.html ## About the Role De formation supérieure en informatique, data science ou équivalent, tu es un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Tu possèdes une expérience significative dans le développement de modèles de machine learning ainsi que dans leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle.Tes qualités et compétences techniques sont les suivantes :Python : Maîtrise de Python 3.x, boto3, poetry, FastAPI, pydantic, Jupyter Notebooks.Data Science & ML : Polars/Pandas, NumPy, PyTorch, ONNX, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Seaborn, Matplotlib.MLOps : MLFlow, DVC, Feast, BentoML, Triton Inference Server, ONNX Runtime ou équivalent.Data Engineering : Spark, Airflow, dbt.Cloud & Infrastructure : AWS (S3, Glue, SageMaker, Lambda, Kinesis, DynamoDB, EC2), Terraform, Docker, ECS Fargate, Ansible, Linux.Versionning & CI/CD : Git, GitLab CI/CD.Bases de données : Snowflake.Tes qualités et compétences transverses sont les suivantes :Esprit d'analyse et de résolution de problèmes : Capacité à concevoir des solutions robustes et scalables adaptées à des volumes massifs de données.Communication et collaboration : Aptitude à collaborer efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires et à échanger avec des profils techniques et métiers.Autonomie et proactivité : Capacité à naviguer de manière autonome entre la conception IA/ML, la construction de pipelines et le déploiement cloud.Curiosité technique et innovation : Intérêt prononcé pour la veille technologique et l'amélioration continue des architectures en place., De formation supérieure en informatique, data science ou équivalent, tu es un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Tu possèdes une expérience significative dans le développement de modèles de machine learning ainsi que dans leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Tes qualités et compétences techniques sont les suivantes : * Python : Maîtrise de Python 3.x, boto3, poetry, FastAPI, pydantic, Jupyter Notebooks. * Data Science & ML : Polars/Pandas, NumPy, PyTorch, ONNX, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Seaborn, Matplotlib. * MLOps : MLFlow, DVC, Feast, BentoML, Triton Inference Server, ONNX Runtime ou équivalent. * Data Engineering : Spark, Airflow, dbt. * Cloud & Infrastructure : AWS (S3, Glue, SageMaker, Lambda, Kinesis, DynamoDB, EC2), Terraform, Docker, ECS Fargate, Ansible, Linux. * Versionning & CI/CD : Git, GitLab CI/CD. * Bases de données : Snowflake. Tes qualités et compétences transverses sont les suivantes : * Esprit d'analyse et de résolution de problèmes : Capacité à concevoir des solutions robustes et scalables adaptées à des volumes massifs de données. * Communication et collaboration : Aptitude à collaborer efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires et à échanger avec des profils techniques et métiers. * Autonomie et proactivité : Capacité à naviguer de manière autonome entre la conception IA/ML, la construction de pipelines et le déploiement cloud. * Curiosité technique et innovation : Intérêt prononcé pour la veille technologique et l'amélioration continue des architectures en place. EUR Ansible Machine learning Intelligence artificielle SGBD AWS Gestion des données Git Méthodes d'amélioration OMQ Pro-activité Veille technologique Python Autonomie Terraform Amélioration continue Logiciels de gestion de versions Docker Esprit d'analyse ## Description Tu seras intégré à l'équipe AI Product au sein de la direction DATA d'un grand groupe multimédia d'envergure internationale. Cette direction a pour mission d'équiper le groupe avec les outils nécessaires pour maximiser l'utilisation des données, améliorer l'expérience client et favoriser une approche data-driven. Tu évolueras dans un environnement scale-up stimulant : nos applications sont utilisées par des millions d'abonnés à travers divers devices (iOS, Android, décodeurs, etc.) et génèrent une quantité massive de logs (des dizaines de To par jour) pour alimenter nos modèles de machine learning., Au sein de nos équipes d'experts, tes missions seront les suivantes : - Développement de modèles ML : Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning adaptés à des cas d'usage variés (recommandation, segmentation, scoring, prédiction, détection d'anomalies, NLP, etc.). - MLOps & industrialisation : Mettre en oeuvre les bonnes pratiques MLOps pour assurer le versioning, le suivi des expérimentations, le déploiement et le monitoring des modèles en production. - Conception de pipelines de données : Construire et maintenir des pipelines de traitement de données robustes, scalables et automatisés, en s'appuyant sur les services AWS et les outils de l'écosystème. - Feature Engineering & Feature Store : Contribuer à l'alimentation et à l'évolution du Feature Store commun, en garantissant la qualité, la réutilisabilité et la cohérence des features produites. - Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, les équipes métier et les product owners pour comprendre les besoins et livrer des solutions à forte valeur ajoutée. - Veille & innovation : Assurer une veille active sur les nouvelles techniques et outils IA/ML et proposer des améliorations continues des pratiques et des architectures en place. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Vectorize all the things! Using linear algebra and NumPy to make your Python code lightning fast.](https://www.wearedevelopers.com/videos/562-vectorize-all-the-things-using-linear-algebra-and-numpy-to-make-your-python-code-lightning-fast) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [How to implement convenient Python bindings to C++](https://www.wearedevelopers.com/videos/618-how-to-implement-convenient-python-bindings-to-c) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023)