> Markdown version of [/jobs/ext/1327468-deputy-lead-of-artificial-intelligence](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1327468-deputy-lead-of-artificial-intelligence). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Deputy lead of Artificial Intelligence - **Company:** Indra - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Continuous Integration, Datasheets, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Requirements Traceability, Software Engineering, Verification and Validation (Software), Pytorch, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations - **Published:** July 18, 2026 - **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=d750b345a06cb18e ## About the Role Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física u otra ingeniería relevante. Experiencia en aseguramiento, validación y gobernanza de sistemas de IA (ML, DL y GenAI). Conocimiento profundo de los principios de Trustworthy AI: robustez, seguridad, explicabilidad, transparencia, privacidad, gobernanza, mitigación de sesgos y supervisión humana. Experiencia en gestión del riesgo de IA: identificación de riesgos, definición de controles, evidencias de verificación y validación, y trazabilidad de requisitos. Experiencia en evaluación y validación de modelos mediante métricas de robustez, análisis de generalización, pruebas de estrés, evaluación de edge cases y validación de datasets. Conocimiento de técnicas de Explainable AI (XAI) como SHAP, LIME, Grad-CAM, feature attribution, contrafactuales y análisis de sensibilidad. Experiencia elaborando documentación de assurance: Model Cards, Datasheets for Datasets, System Cards y registros de decisiones. Capacidad para definir frameworks internos de AI Assurance. Experiencia con herramientas de evaluación, observabilidad y monitorización como Evidently, WhyLabs, Deepchecks, MLflow o similares. Dominio de Python para análisis, evaluación y validación de modelos. Experiencia con bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch y TensorFlow. Conocimiento de MLOps, CI/CD, pipelines de datos, reproducibilidad y versionado de modelos y datos. Capacidad para analizar pipelines completos de IA desde el dato hasta el despliegue. Nivel avanzado de inglés, tanto escrito como hablado. Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias de negocio, ingeniería, ciberseguridad y compliance. ## Description Nuestra unidad de ATM (Air Traffic Management) desarrolla tecnologías críticas que permiten una gestión del tráfico aéreo más segura, eficiente y sostenible. Participarás en la evolución de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a un entorno altamente regulado y de misión crítica, donde la confianza, la seguridad y la trazabilidad son elementos fundamentales., * Liderar las actividades de AI Assurance y Trustworthy AI en proyectos de gestión de tráfico aéreo. * Definir y aplicar marcos de gobernanza, validación y aseguramiento para sistemas de IA (ML, DL y GenAI). * Evaluar la robustez, explicabilidad, fiabilidad, privacidad y seguridad de modelos de inteligencia artificial. * Diseñar y ejecutar procesos de gestión del riesgo de IA, incluyendo identificación de peligros, análisis de impacto y definición de controles. * Definir estrategias de validación y verificación mediante métricas de rendimiento, robustez, generalización, pruebas de estrés y evaluación de casos límite. * Generar y revisar evidencias de assurance, documentación técnica y trazabilidad de requisitos. * Supervisar la aplicación de principios de Trustworthy AI: transparencia, equidad, supervisión humana, responsabilidad, privacidad y mitigación de sesgos. * Analizar pipelines completos de IA desde la gestión del dato hasta el despliegue y monitorización en producción. * Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, ciberseguridad, sistemas, certificación y cumplimiento normativo. * Participar en auditorías, revisiones técnicas y actividades de aseguramiento en entornos críticos de ATM. * Impulsar el uso de herramientas de observabilidad, monitorización y evaluación continua de modelos de IA. * Comunicar resultados técnicos y evidencias de validación a diferentes stakeholders nacionales e internacionales., Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). ## Related Videos - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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