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# Werkstudent Business Analytics & Data Engineering

- **Company:** INSO Projects GmbH
- **Location:** Düsseldorf, Germany (Remote available)
- **Experience:** Internship
- **Salary:** €46,800.0
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Linux Servers, Microsoft SQL Server, Windows Servers, Power BI, Standard Sql, SAP (Applications), Tableau (Software), Enterprise Data Management, Data Processing, Powerquery, Information Technology
- **Published:** May 30, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=437bb406037a490e

## About the Role

* Wirtschaftsinformatik
 * Data Science
 * Business Analytics
 * Informatik
 * Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Finance, Rechnungswesen oder Controlling
 * Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-/ERP-Bezug

Fachliche Kenntnisse

Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:

 * SQL
 * Python
 * Power BI / Tableau
 * Excel / Power Query
 * Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MS SQL)
 * ETL-/ELT-Prozessen
 * Datenanalyse und Reporting

Idealerweise bringen Sie außerdem mit:

 * Grundverständnis von Rechnungswesen oder Finance-Prozessen
 * Interesse an Datenarchitekturen und modernen Analytics-Lösungen
 * Verständnis für Datenqualität und strukturierte Datenverarbeitung
 * Interesse an KI-gestützten Analysen und datengetriebenen Entscheidungen

ERP- oder SAP-Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung., * analytisch denken

 * strukturiert arbeiten
 * technische und fachliche Zusammenhänge verstehen wollen
 * Verantwortung übernehmen
 * offen kommunizieren
 * Fragen stellen
 * pragmatische Lösungen entwickeln

Besonders wichtig sind uns:

 * Lernbereitschaft
 * Eigeninitiative
 * Teamfähigkeit
 * Zuverlässigkeit
 * saubere und nachvollziehbare Arbeitsweise

Denn gute Datenlösungen entstehen nur dann, wenn Fachbereich und Technik gemeinsam arbeiten., Sprache:

 * Deutsch auf C2-Niveau (Erforderlich)
 * Englisch auf mind. C1-Niveau (Erforderlich)

Zusatzqualifikation/Zertifikat:

 * erweiterte Kenntnisse Linux Server (Erforderlich)
 * erweiterte Kenntnisse Windows Server (Erforderlich)
 * erweiterte Kenntnisse Netzwerke (Erforderlich)
 * gute Kenntnisse Python (Erforderlich)

## Description

* Betriebliche Weiterbildung
 * Kostenlose Getränke
 * Professional development assistance
 * Work from home
 * Flexible schedule, * Finance & Rechnungswesen
 * Datenanalyse & Reporting
 * ETL / Data Engineering
 * Business Analytics
 * modernen Datenplattformen und KI-Anwendungen

Wir suchen motivierte Studenten, die technische Zusammenhänge verstehen, analytisch denken und Lust haben, Daten in echten Unternehmensprozessen nutzbar zu machen.

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen im Bereich Finance, Reporting und Business Analytics.

Dabei arbeiten Sie unter anderem an:

 * Analyse und Aufbereitung von Finanz- und Unternehmensdaten
 * Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
 * Datenmodellierung und Datenintegration
 * Erstellung von Reports, Dashboards und Data Products
 * Automatisierung von Datenflüssen und Auswertungen
 * Unterstützung beim Aufbau moderner Datenarchitekturen
 * Verarbeitung und Validierung heterogener Datenquellen
 * Vorbereitung belastbarer Datengrundlagen für Analytics und KI-Anwendungen
 * Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Entwicklern und Datenexperten zusammen und erhalten Einblicke in reale Unternehmensprozesse im Umfeld Finance, Compliance und Reporting., * Mitarbeit an echten Analytics- und Data-Engineering-Projekten

 * Moderne Technologien und reale Unternehmensdaten
 * Einblicke in Finance-, Reporting- und Datenprozesse
 * Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern und Fachbereichen
 * Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen
 * Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium
 * Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
 * Perspektive auf langfristige Zusammenarbeit, * Projekte
 * Studienarbeiten
 * GitHub-Profile
 * technische Interessen
 * praktische Erfahrungen

Wichtiger als perfekte Vorkenntnisse sind Motivation, Lernbereitschaft und echtes Interesse an Daten, Technologie und Unternehmensprozessen.


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