> Markdown version of [/jobs/ext/1341117-alternant-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1341117-alternant-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Alternant Data Engineer H/F - **Company:** Ecocert SA - **Location:** Paris, France - **Experience:** Internship - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Microsoft Excel, Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Data Analysis, Information Systems, Databases, Continuous Integration, Web Scraping, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Relational Databases, Github, Python (Programming Language), NumPy, Power BI, Blockchain, Selenium, SQL Databases, Talend, Unstructured Data, Web Platforms, Data Storage Technologies, Snowflake, Pandas, Pyspark, Information Technology, Docker - **Published:** July 19, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=5849bfb76228d493 ## About the Role Vous préparez un diplôme Bac+4/Bac+5 en alternance en école d'ingénieur, université ou formation équivalente, avec une spécialisation data, informatique, systèmes d'information ou business analytics. Compétences techniques requises Data & Développement * Excellente maîtrise de Python ; * Bonne connaissance des bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark, selenium, BeautifulSoup ou Scrapy) ; * Maîtrise des processus ETL/ELT ; * Connaissance des bases de données relationnelles et du SQL ; * Expérience avec Talend et Snowflake ou technologies similaires appréciée. Outils et Industrialisation * Git / GitHub, Docker, Apache Airflow, CI/CD ; * Power BI ou autre outil de visualisation de données. Vous faites preuve de : * Goût pour l'analyse, la structuration de problèmes et la compréhension des besoins utilisateurs ; * Appétence et connaissance pour l'optimisation par l'IA ; * Rigueur, curiosité, autonomie progressive ; * Sens de la confidentialité et esprit d'équipe ; * Bonnes capacités de communication écrite et orale ; * Capacité à vulgariser un sujet technique et à produire une documentation claire ; * Niveau professionnel en anglais (apprécié) ; * Sensibilité pour les enjeux sociaux et environnementaux. ## Description Ce poste en alternance vise à soutenir la collecte, la structuration, l'analyse et la valorisation des données au service de missions de conseil en durabilité, tout en contribuant à l'automatisation et à l'amélioration continue de nos processus de gestion de la donnée. Sous la responsabilité du chef de projet Data, le/la Data Engineer en alternance participera à : La réalisation des missions Data * Collecte, gestion et analyse de données dans le cadre des activités de traçabilité des chaînes d'approvisionnement : collecte des informations auprès des fournisseurs, mise à jour et gestion de la base de données, cartographie des zones d'approvisionnement, analyse de risques ; * Analyse et gestion de liens entre diverses sources de données, contenus et analyses afin de faciliter et améliorer l'élaboration de recommandations aux clients ; * Production de différents livrables, supports et outils à développer pour les clients : outils et templates techniques de livrables, tables de données et de correspondance, algorithmes, modèles conceptuels de données, bases de données, architectures de stockage de données, visualisations de données ; * Conception, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes ; * Amélioration continue de la qualité des données et des référentiels ; * Développement des traitements permettant le calcul automatique d'indicateurs de suivi et de performance ; * Intégration des données issues de sources variées : API, ERP, plateformes web, bases de données, fichiers Excel, PDF, images, blockchain, etc ; * Développement des pipelines d'extraction et de structuration de données non structurées ; * Modélisation et à l'optimisation des données dans Snowflake. L'accompagnement des utilisateurs * Identification des bons guides / tutoriaux ; * Réponse aux questions de premier niveau et l'orientation des demandes complexes vers les bons interlocuteurs ; * Contribution à la documentation : tutoriaux de formation, FAQ. L'automatisation des processus * Appui à la mise en œuvre des optimisations sélectionnées permettant de : + Réduire le temps consacré aux tâches répétitives et la pénibilité de ses tâches ; + Améliorer la qualité et la fiabilité des données collectées ; + Gagner en efficacité opérationnelle et en capacité d'analyse par le développement des solutions innovantes. ## Related Videos - [Vectorize all the things! 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