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# Growth Hacker - Alternant

- **Company:** LUMEOS
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Web Scraping, Python (Programming Language), Standard Sql, Selenium, Playwright
- **Published:** July 19, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=e220e1bbd4890073

## About the Role

* M1 minimum (école d'ingénieur, école de commerce avec spécialisation data, master data ou marketing digital, ou parcours équivalent)
 * Tu maitrises les basiques en Python.
 * Tu comprends ce qu'est une API et tu sais en utiliser une, y compris avec une documentation imparfaite
 * Tu as déjà mené un projet technique perso ou scolaire : scraper, bot, script d'automatisation, projet data le format importe peu, ce qu'on veut voir c'est que tu construis

Apprécié :

 * Notions de SQL
 * Expérience avec des outils de scraping (Playwright, Selenium, BeautifulSoup, Apify, PhantomBuster)
 * Familiarité avec l'écosystème B2B français (Pharow, Pappers, Societeinfo, Dropcontact)
 * Compréhension des structures juridiques françaises (SIREN, codes NAF, formes juridiques), * Une vraie autonomie technique : tu choisis tes outils, tu construis tes pipelines, tu défends tes choix
 * Un terrain de jeu varié : chaque client est un ICP différent, donc un nouveau problème de ciblage à résoudre
 * Un impact mesurable et immédiat sur l'activité de l'agence
 * Un management direct, sans couches intermédiaires

## Description

Tu seras en charge de construire, enrichir et fiabiliser les bases de prospection exploitées par nos SDR. Concrètement :

 * Scraper et structurer des sources publiques et semi-publiques (annuaires sectoriels, bases administratives, LinkedIn, sites corporate, Pharow, SalesNav) pour identifier les comptes qui correspondent aux ICP de nos clients
 * Enrichir ces bases via API (recherche-entreprises.api.gouv.fr, Pappers, Dropcontact, Kaspr, FullEnrich, PhantomBuster etc.) avec SIREN, emails nominatifs, téléphones directs, signaux d'achat
 * Croiser et dédupliquer des datasets multi-sources pour éliminer le bruit avant injection dans Pipedrive
 * Industrialiser les workflows récurrents : scripts Python (pandas, requests, openpyxl), automatisations no-code (Make / n8n), pipelines réutilisables d'un client à l'autre
 * Mesurer la qualité de tes BDD une fois livrées : taux de joignabilité, taux de bounce, taux de conversion en RDV - et itérer


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