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# Data Scientist H/F

- **Company:** AVISIA
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft Visio, SAS (Software), SQL Databases, Google Cloud, Random Forest, Xgboost, Dataiku, K Means, Alteryx
- **Published:** July 19, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=cd27b6ff29144b8e

## About the Role

* Ayant un excellent relationnel,
 * Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
 * Dotés d'un bon esprit d'analyse et de synthèse,
 * Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu'à la présentation et la vulgarisation des résultats,
 * Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,
 * Avec l'envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,
 * Disposant de trois années d'expérience minimum., Vous êtes diplômé(e) d'une formation data à l'université ou en grande école et :
 * Disposez d'une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),
 * Avez une bonne connaissance du SQL,
 * Maîtrisez Python, R et/ou SAS,
 * Connaissez l'une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),
 * En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

Le processus de recrutement

 * Vous échangerez tout d'abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.
 * Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail
 * Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l'équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.

## Description

* Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d'un retailer. #Prévision
 * Création et industrialisation d'un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation
 * Création d'un score d'attrition afin d'identifier les clients d'un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn
 * Mise en œuvre d'une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient


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