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# Analytics Engineer

- **Company:** NEORIS
- **Location:** Málaga, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Structures, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Git, Data Lakes, Software Version Control
- **Published:** July 21, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html

## About the Role

* Entre 1 y 4 años de experiencia en roles de Data Ops, Analytics Engineering o similares.
 * Conocimientos sólidos de Python aplicado a tratamiento y transformación de datos.
 * Dominio avanzado de SQL (joins complejos, agregaciones, subqueries, funciones de ventana).
 * Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en entornos productivos.
 * Conocimientos de modelado de datos relacional y normalización.
 * Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.
 * Manejo de sistemas de control de versiones (Git).
 * Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales y su relación con la calidad del dato).
Deseables:

 * Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse).
 * Experiencia con herramientas de orquestación de procesos de datos.
 * Familiaridad con formatos de datos analíticos.
 * Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.
 * Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción., + Técnico
 + Recepciónista
 + Administrador
 + Ventas
 + Enfermero
 + Limpieza
 + Mantenimiento
 + Telefonista
 + Compras
 + Recursos humanos

Tipo de trabajo

 + Desde casa
 + Estudiantes
 + Online
 + Trabajos Verticales
 + En inglés
 + Teletrabajo
 + Media jornada

## Description

La persona seleccionada será clave en la preparación, estructuración y mantenimiento de datos de alta calidad que soporten iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial., * Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT productivos utilizando Python y SQL.

 * Integrar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando coherencia y consistencia.
 * Implementar procesos de limpieza, normalización y unificación de datos.
 * Diseñar y mantener modelos de datos relacionales y estructuras normalizadas.
 * Construir datasets y tablas analíticas optimizadas para su consumo por modelos de inteligencia artificial.
 * Implementar controles básicos de calidad del dato y documentar transformaciones, reglas de negocio y estructuras de datos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza


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