> Markdown version of [/jobs/ext/1363524-administrateur-infra](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1363524-administrateur-infra). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Administrateur infra - **Company:** Jean Michel - **Location:** Charenton-le-Pont, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €130,000.0 - €148,200.0 - **Contract:** Franchise - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Apache HTTP Server, Unit Testing, Big Data, Cloud Computing, Databases, Data Governance, Data Infrastructure, Data Transformation, Linux, Gradle, Apache Hadoop, Apache HBase, Apache Hive, Kerberos (Protocol), Lightweight Directory Access Protocols (LDAP), Machine Learning, Apache Maven, OpenShift, Ansible, Cloudera, Apache Solr, Apache Zookeeper, Apache Yarn, Apache Spark, Kubernetes, Apache Flink, Apache Kafka, Restful APIs - **Published:** July 21, 2026 - **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/55575095 ## About the Role * Formation supérieure en informatique (Bac+5 ou équivalent). * Expérience significative sur des environnements Big Data et Data Platform. * Solides compétences sur l'écosystème Hadoop et les technologies Apache. * Expérience de l'administration de plateformes Cloudera. * Bonne maîtrise des environnements Linux. * Connaissances des architectures conteneurisées (OpenShift / Kubernetes). * Capacité d'analyse et de résolution d'incidents complexes. * Esprit d'équipe, autonomie et sens du service. * Bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. ## Description ️ Administration et exploitation des plateformes Data * Assurer l'administration, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. * Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des infrastructures. * Réaliser les opérations de maintenance corrective et évolutive. * Participer à la résolution d'incidents complexes sur les plateformes Big Data (Hive, Yarn, Spark, etc.). * Assurer un support technique auprès des équipes applicatives et métiers. ️ Conception et gestion des flux de données * Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la collecte et au stockage des données. * Développer des solutions d'acquisition de données via API. * Concevoir et mettre en œuvre des architectures de stockage performantes et évolutives. * Automatiser les traitements de données grâce à des batchs et workflows. * Réaliser les tests unitaires et d'intégration afin de garantir la qualité des développements. Valorisation et gouvernance des données * Industrialiser les traitements de nettoyage et de transformation des données. * Administrer des bases de données issues de sources multiples. * Veiller au respect des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité (RGPD). * Garantir la qualité et la disponibilité des données pour les utilisateurs. Industrialisation des modèles Data & IA * Participer au déploiement industriel des modèles statistiques et de Machine Learning. * Mettre en place les dispositifs de validation, de supervision et de monitoring des modèles. * Assurer leur maintien en conditions opérationnelles. Contribution aux projets Data * Participer à la définition des spécifications techniques. * Être force de proposition sur les évolutions techniques de la plateforme. * Contribuer aux projets de modernisation et de migration des infrastructures Data. * Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. * Accompagner les utilisateurs métiers sur les problématiques techniques et les cas d'usage. Environnement technique ️ Big Data * Cloudera CDP 7.1 * Hadoop * Hive * HBase * Kafka * Spark * Solr * Ranger * Knox * ZooKeeper * Kerberos * LDAP ️ Containerisation & Cloud * OpenShift * Kubernetes * Cloudera Data Services (CDS), * Apache Airflow * Apache Flink Développement & Industrialisation * Java * Maven * Gradle * API REST * Ansible ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Modular Secrets to Lightning-Fast Android Builds](https://www.wearedevelopers.com/videos/1428-modular-secrets-to-lightning-fast-android-builds) - [Docker network without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/1418-docker-network-without-docker) - [Effective Java Strategies and Architectures for Clouds](https://www.wearedevelopers.com/videos/186-effective-java-strategies-and-architectures-for-clouds) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) ## Related Articles - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Everything a Developer Needs to Know About MCP with Neo4j](https://www.wearedevelopers.com/magazine/604-everything-a-developer-needs-to-know-about-mcp-with-neo4j) - [Top 10 Java Libraries](https://www.wearedevelopers.com/magazine/364-top-10-java-libraries) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Résumé-Driven Development: How IT trends affect the job market for software developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/59-resume-driven-development-how-it-trends-affect-the-job-market-for-software-developers) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)