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# DevOps Engineer - AWS, OpenShift, Service Management, KI/ GenAI/agentische Anwendungen - remote

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, Identity and Access Management, OpenShift, Azure Machine Learning, Data Logging, Multi-Agent Systems, Kubernetes
- **Published:** July 21, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=179386&post-id=63571

## About the Role

* 5 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver Plattform- und Cloud-Umgebungen: Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Platform- oder Cloud-Engineering mit Betriebsverantwortung für produktive Systeme
 * 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines sowie automatisierten Deployment-Prozessen
 * 1 Jahr Erfahrung im Betrieb und der Weiterentwicklung von KI-, GenAI- oder agentischen Anwendungen
 * 3 Jahre Erfahrung im Operations-Umfeld von Cloud- und Container-Plattformen für den Übergang von OpenShift zu AWS in den letzten 4 Jahren
 * 3 Jahre Erfahrung im IT-Betrieb und Service Management produktiver Systeme: Erfahrung im Incident Management, Problem Management und produktiven Systembetrieb
 * SOLL-Kriterien:
 * Erfahrung aus 2 Projekten im Agentic Engineering, insbesondere Agent-Orchestrierung, Tool-Nutzung, Multi-Agent-Architekturen und Agent-Lifecycle-Management
 * Erfahrung aus 2 Projekten im Aufbau produktionsreifer Betriebsmodelle, Runbooks, Supportstrukturen, Bereitschafts- und Eskalationsprozesse
 * Erfahrung aus 2 Projeken in Skalierung, Hochverfügbarkeit, Resilienz und Performanceoptimierung produktiver cloud-nativer Plattformen
 * Erfahrung aus 1 Projekt in der Einführung neuer Technologien, Engineering-Werkzeuge oder Betriebsprozesse im KI-/GenAI-/Agentic-Umfeld
 * Erfahrung aus 1 Projekt in der Erstellung technischer Betriebs-, Architektur- und Entscheidungsdokumentationen für produktive Plattformen und KI-Systeme
 * Erfahrung aus 2 Projekten in der Zusammenarbeit mit Architektur-, Plattform-, Security-, Entwicklungs- und Betriebsteams in komplexen Organisationen
 * Erfahrung aus 1 Projekt mit GenAI-Plattformen und KI-Foundation-Services (z. B. AWS Bedrock, Azure AI Services oder vergleichbare Plattformen)
 * Erfahrung aus 2 Projekten mit IAM-, Security- und Secret-Management-Konzepten in komplexen Cloud-Umgebungen über die Mindestanforderungen hinaus
 * Erfahrung aus 2 Projekten mit MCP-basierten Integrationsszenarien, insbesondere produktive MCP-Server, Tool-Gateways, Registries oder Tool-Integrationen
 * Security und Compliance für KI-Lösungen: Erfahrung aus 1 Projekt in der Umsetzung von Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen für KI-Lösungen (Guardrails, Auditierbarkeit, Policy Enforcement, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen)

## Description

* Betrieb und Weiterentwicklung eines KI-basierten Chat- und Assistenzsystems einschließlich GenAI- und Agenten-Komponenten im produktiven Umfeld.
 * Aufbau, Konfiguration und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Deployment-Prozessen sowie automatisierten Betriebsabläufen für KI- und Cloud-Anwendungen.
 * Betrieb, Absicherung und Optimierung containerisierter Laufzeitumgebungen auf Basis von Kubernetes und vergleichbaren Cloud-nativen Plattformen.
 * Implementierung, Integration und Betrieb von MCP-Servern sowie MCP-basierten Anbindungen für Agenten- und Tool-Integrationen.
 * Durchführung von Maßnahmen zur Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Stabilität und Performance produktiver Systeme.
 * Umsetzung und Weiterentwicklung von Logging-, Monitoring-, Alerting- und Observability-Konzepten für Anwendungen und Plattformkomponenten.
 * Konzeption und Umsetzung von IAM-, Secret-Management- und Security-Anforderungen in Cloud- und KI-Umgebungen.
 * Durchführung von Incident-, Problem- und Root-Cause-Analysen einschließlich Ableitung und Umsetzung nachhaltiger Verbesserungsmaßnahmen.
 * Aufbau und Weiterentwicklung produktionsreifer Betriebsmodelle, Runbooks, Dokumentationen sowie Support- und Eskalationsprozesse.
 * Umsetzung von Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen für KI-Systeme, einschließlich Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen, Policy Enforcement und technischer Schutzmaßnahmen.
 * Durchführung der Integration und Operationalisierung von GenAI-Services und Agentic-Engineering-Werkzeugen (z. B. AWS Bedrock, Azure AI Services, AWS Kiro oder vergleichbare Plattformen) im Rahmen produktiver Betriebsprozesse.
 * Erstellung technischer Dokumentationen, Betriebsdokumentationen und Architekturartefakte für die entwickelten und betriebenen Lösungen.


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