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# Software Engineer

- **Company:** Sopra Steria
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Apache Hadoop, NoSQL, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Apache Spark, Git, Pyspark, Software Version Control
- **Published:** July 21, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html

## About the Role

+ Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar
 + Gran dominio del lenguaje de programación Scala y PySpark
 + Amplia experiencia con tecnologías de big data, en particular Apache Spark y el ecosistema Hadoop
 + Sólidos conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL
 + Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos
 + Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
 + Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP
 + Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos, Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades., + Técnico
 + Recepciónista
 + Administrador
 + Ventas
 + Enfermero
 + Limpieza
 + Mantenimiento
 + Telefonista
 + Compras
 + Recursos humanos

Tipo de trabajo

 + Desde casa
 + Estudiantes
 + Online
 + Trabajos Verticales
 + En inglés
 + Teletrabajo
 + Media jornada

## Description

En Sopra nos gustaría incorporar a un par de Data Engineer con experiencia en Scala y PySpark para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, será responsable de diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras robustas para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos de nuestra organización.

 + Desarrollar y optimizar los procesos ETL utilizando Scala y PySpark para manejar el procesamiento de datos a gran escala
 + Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de los datos y entregar conjuntos de datos de alta calidad
 + Construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Apache Spark y otras tecnologías de big data
 + Implementar controles de calidad de datos y sistemas de supervisión para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos
El horario es flexible de oficina y el trabajo se realiza de manera híbrida, siendo 1 o 2 días por semana en oficina y el resto en casa.., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza


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