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# Data Engineer - Generative ai Engineer H/F

- **Company:** Audensiel Technologies
- **Location:** Vallauris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Databases, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Azure Data Factory, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Pyspark, Search Engines, Databricks
- **Published:** July 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81537604.html

## About the Role

Compétences techniquesExcellente maîtrise de SQL et des environnements DataTrès bon niveau en PythonExpérience significative sur les projets IA GénérativeExpertise sur les architectures RAG et les agents IABonne connaissance des environnements Azure et DatabricksExpérience de l'industrialisation des solutions Data & IACompétences métierBonne connaissance des marchés financiersConnaissance de la gestion d'actifsCompréhension des référentiels financiers, titres et market dataUne expérience dans l'univers ETF constitue un véritable atout, * Excellente maîtrise de SQL et des environnements Data

 * Très bon niveau en Python
 * Expérience significative sur les projets IA Générative
 * Expertise sur les architectures RAG et les agents IA
 * Bonne connaissance des environnements Azure et Databricks
 * Expérience de l'industrialisation des solutions Data & IA

Compétences métier

 * Bonne connaissance des marchés financiers
 * Connaissance de la gestion d'actifs
 * Compréhension des référentiels financiers, titres et market data
 * Une expérience dans l'univers ETF constitue un véritable atout

EUR

Gestion des actifs
ETL
Intelligence artificielle
Implémentation de moteurs de recherche
SQL
Power BI
Reporting
Python
Conduite de projet
Analyse de données

## Description

Vous participerez à la conception et à la mise en oeuvre de solutions innovantes permettant d'automatiser l'analyse des données financières, d'améliorer l'accès à l'information et de développer des agents IA à forte valeur ajoutée., Intelligence Artificielle Générative

 - Concevoir et développer des agents IA destinés aux équipes métiers
 - Déployer des solutions basées sur les LLMs, RAG et moteurs de recherche sémantique
 - Développer des assistants conversationnels et copilots d'entreprise
 - Automatiser la production d'analyses et la recherche documentaire
 - Intégrer les modèles IA aux données internes et aux outils métiers

Data Engineering

 - Concevoir et industrialiser des pipelines de données
 - Collecter, transformer et exploiter les données financières
 - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données
 - Participer à l'évolution des plateformes Data et Analytics

Gestion de projet

 - Collaborer avec les équipes métiers et techniques
 - Recueillir les besoins utilisateurs
 - Participer à la définition de la roadmap IA
 - Assurer le suivi de la performance et de la qualité des solutions déployées

Environnement technique

IA Générative

 - Azure OpenAI
 - LangChain
 - RAG (Retrieval-Augmented Generation)
 - LLMs
 - Copilot Studio
 - Prompt Engineering
 - Vector Databases

Data

 - Python
 - SQL Server
 - Databricks
 - PySpark
 - Azure Data Platform
 - ETL / ELT

Visualisation

 - Power BI
 - Reporting et Data Visualisation


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