> Markdown version of [/jobs/ext/1370576-consultant-e-senior-ai-machine-learning-aws-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1370576-consultant-e-senior-ai-machine-learning-aws-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant·e Senior Ai - Machine Learning Aws H/F - **Company:** Devoteam - **Location:** Levallois-Perret, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €52,000.0 - €59,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Podcasting, Cloud Computing, Code Review, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Scrum Methodology, Ansible, Tensorflow, Scala (Programming Language), Management of Software Versions, Planning Software, Pytorch, Apache Spark, Keras, Git, Pyspark, Gitlab-ci, Scikit Learn, Kubernetes, Xgboost, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Jenkins, Microservices - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81534774.html ## About the Role Vous avez une forte culture de l'automatisation ? Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ? Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ?, Compétences techniques Required : Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu'eux),Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes,Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.,Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow),Méthode Agile / Scrum,Feature Store (n'importe quel fournisseur). Nice to have : Apache AirflowAWS SageMaker / KubeflowApache SparkMéthode Agile / Scrum Si vous n'avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les Required sont... required., * Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu'eux), * Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes, * Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps, * Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien., * Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow), * Méthode Agile / Scrum, * Feature Store (n'importe quel fournisseur). Nice to have : * Apache Airflow * AWS SageMaker / Kubeflow * Apache Spark * Méthode Agile / Scrum, Ansible Machine learning Scala Intelligence artificielle Git Prise en compte des retours d'expérience (REX) Jenkins Kubernetes Python Terraform Logiciels de gestion de versions TensorFlow Monitoring Docker ## Description Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez à la révolution technologique qui façonne l'avenir. En tant que membre clé de notre équipe, vous aurez l'opportunité de repousser les frontières de l'innovation, de concevoir et de mettre en oeuvre des solutions d'IA/ML de pointe pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Si vous êtes passionné par l'exploration des données, la création de modèles prédictifs et la transformation des idées en applications concrètes, cette opportunité est faite pour vous. Relevez le défi et contribuez à façonner le paysage de l'IA/ML avec nous. Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c'est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions, Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs, - Travailler sur la mise en place et l'utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), - Apporter à nos clients des best practices en termes d'organisation, de développement, d'automatisation, de monitoring, de sécurité, - Expliquer et appliquer les best practices pour l'automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée, - Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices, - Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d'avant-vente, - Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace, - Participer au recrutement de nos futurs talents. Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Squad AI/ML, c'est être acteur dans la création d'un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n'est pas tout, c'est aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Squad compte une vingtaine personnes, le tout encadré par un Tribe Leader, et 3 Squad Leaders. A côté de cela,vous avez l'opportunité de participer au développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts...)., Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez à la révolution technologique qui façonne l'avenir. En tant que membre clé de notre équipe, vous aurez l'opportunité de repousser les frontières de l'innovation, de concevoir et de mettre en oeuvre des solutions d'IA/ML de pointe pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Si vous êtes passionné par l'exploration des données, la création de modèles prédictifs et la transformation des idées en applications concrètes, cette opportunité est faite pour vous. Relevez le défi et contribuez à façonner le paysage de l'IA/ML avec nous. Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c'est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : Vous souhaitez évoluer dans un environnement AWS ?Vous avez une forte culture de l'automatisation ?Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ?Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ?Si la réponse est oui à toutes ces questions, c'est un match ! Il n'y a qu'une chose à faire rejoignez-nous ! Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d'explorer les entreprises afin qu'elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd'hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu'organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l'adoption du Cloud.Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d'encourager les autres à faire de même. C'est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d'audace. ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) - [Overview of Machine Learning in Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/840-overview-of-machine-learning-in-python) ## Related Articles - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023)