> Markdown version of [/jobs/ext/1370791-business-analyst-data](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1370791-business-analyst-data). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Business analyst DATA - **Company:** R&S TELECOM - **Location:** Bordeaux, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, JIRA, Big Data, Databases, Data Visualization, Apache Hadoop, Open Data Protocol, Office Automation, SQL Databases, Tableau (Software), Data Server Interface, Pyspark, Alteryx - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=2f6b1e19cde80299 ## About the Role ? Maîtrise de la modélisation décisionnelle ? Maîtrise de l?outil de datavisualisation Tableau et du SQL ? Expérience significative dans la mise en ?uvre de cas d?usages data ? Connaissance des architectures Big Data ? Expérience dans la fonction maîtrise d?ouvrage et des projets SI ? Esprit d?analyse ? Être automne et force de proposition ? Maîtrise dans l?animation d?ateliers métiers et la compréhension des besoins utilisateurs ? Expérience avérée dans une méthode Agile ? Maîtrise des outils Bureautique ## Description ENTITE CONCERNEE Le portefeuille des "Fonctions mutualisées (DSI360)" a pour objectif de piloter et maintenir un écosystème applicatif central, garantissant la cohérence, la fiabilité et l?interopérabilité des données et des socles techniques pour l?ensemble des applications du domaine. Le portefeuille de solutions « Fonctions Mutualisées » est organisé autour de 2 activités principales : 1. La "Gestion de la donnée" qui a pour objectif répondre aux enjeux stratégiques du domaine (DPS) en termes de data (décisionnel, big data, intelligence artificielle, open data) en fournissant les données et outils nécessaires aux cas d?usage pour les différents métiers de la DPS, en particulier de la Formation Professionnelle et compétences 2. Les "Référentiels et Fonctions transverses" qui ont pour missions principales de : ? Gérer les bases de données centrales (clients, paramètres, accédant) la cohérence et la traçabilité des données référentielles. ? Assurer la Gestion documentaire et des courriers. Centralisation des paramètres et configurations ? Documenter et industrialiser les configurations pour faciliter les déploiements et les évolutions. CONTEXTE DE LA MISSION La présente mission s?inscrit dans les activités Data de la Retraite et du Handicap de la DSI à Bordeaux et plus particulièrement dans l'équipe produit Data DL7 ? Un lac de données DPS qui héberge des données sources venant du SI Opérationnel de la Direction ? Des datamarts DL7 répondant à l?ensemble des usages Data de reporting et de pilotage de la retraite et du handicap ? Des usages de Data hébergés sous technologie Hadoop / PySpark? ? Des applications de DataViz (internes et externes) développées avec l?outil Tableau ? Des usages d?exploration de la données et d?analyse Adhoc : SQL et Alteryx CONTENU DE LA MISSION Il est attendu de l?intervenant les travaux suivants : ? Conception, recette, mise en production et suivi d?évolutions et correctifs. ? Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l?outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) ? Réalisation des plans recette et des TNR ? Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production ? Participation aux réunions d?équipe ? Accompagnement des métiers dans l?utilisation des outils Data ? Réalisation/automatisation de rapports et d?indicateurs LIVRABLES ATTENDUS ? Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning?) ? Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données ? Comptes rendus d?ateliers et comités ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [Improving quality with Agentic AI with Rovo Dev and Xray](https://www.wearedevelopers.com/videos/2005-improving-quality-with-agentic-ai-with-rovo-dev-and-xray) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Data Analyst Salary Austria](https://www.wearedevelopers.com/magazine/275-data-analyst-salary-austria)