> Markdown version of [/jobs/ext/1370928-ingenieur-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1370928-ingenieur-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Data H/F - **Company:** LECTRA - **Location:** Bordeaux, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Agile Methodology, Airflow, BigQuery, Code Review, Relational Databases, Python (Programming Language), Azure Data Lake, SQL Databases, TypeScript, Snowflake, Kotlin, Apache Kafka, Programming Languages - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://www.handicap-job.com/r/pAqbW5XwH ## About the Role De formation Bac +5 en école d'Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 ans après l'obtention du diplôme au sein d'une équipe d'ingénierie data, avec une expérience concrète et réussie dans le déploiement de « data products », pipelines et services de données au sein d'une plateforme d'entreprise. Vous êtes sensible à la qualité, à la gouvernance et à l'exploitabilité des données. Vous cherchez à comprendre leur sens et leurs usages, et savez les structurer pour les rendre fiables, utiles et facilement exploitables afin de créer de la valeur pour leurs utilisateurs. Vous maîtrisez SQL, les bases de données relationnelles, ainsi qu'au moins un langage de programmation utilisé dans l'écosystème data, comme Python, Kotlin, Java ou JavaScript/TypeScript. Vous avez une appétence pour les pratiques de développement assisté par IA et savez les utiliser avec discernement pour améliorer la productivité, la qualité et le partage des connaissances au sein de l'équipe. Vous connaissez un ou plusieurs composants de plateformes data modernes : Snowflake ou BigQuery, Apache Kafka, Apache Airflow, Azure Data Lake, etc., Environnement & Sensoriel Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d'une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles Communication & Cognitif Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel) ## Description En tant qu'Ingénieur.e Data, vous aurez pour mission principale la conception, le développement et la maintenance des solutions et outils liés aux données. Vos missions : * Participer aux études et phases exploratoires des projets Data, * Concevoir, développer et maintenir des pipelines, services et produits de données robustes, scalables et observables, * Livrer régulièrement de la valeur en production, avec les dispositifs nécessaires de supervision, d'observabilité et de support à l'exploitation, * Participer à l'amélioration continue de l'équipe (pratiques de développement, organisation d'équipe, etc.), * Contribuer aux choix technologiques en tenant compte de la sécurité, de la scalabilité, de la maintenabilité, des coûts et de l'expérience utilisateur., * L'opportunité de concevoir et faire évoluer notre architecture en équipe, dans un esprit de partage et de convivialité, * De travailler sur des projets data avec un environnement data moderne (Snowflake, Apache Kafka, Apache Airflow, Azure Data Lake, …), * De déployer en continu avec une forte culture des tests, * D'expérimenter de manière raisonnée le développement assisté par IA, au service de la qualité, de la productivité et du partage des connaissances, * De travailler dans un environnement Agile, * De collaborer étroitement avec les autres membres de l'équipe à travers le pair-programming, le mob-programming et les revues de code fréquentes, * De travailler dans un environnement cloud moderne et flexible, * De participer à des conférences et événements tech, data et agile, en France ou à l'international, comme Devoxx, Dataquitaine, MixIT ou BDX I/O * De bénéficier de nos nombreuses formations internes et externes, Diagnostic d'accessibilité Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité. Mobilite Physique Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d'un accès PMR Périmètre de marche limité ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Kotlin Multiplatform - True power of native code reuse](https://www.wearedevelopers.com/videos/4-kotlin-multiplatform-true-power-of-native-code-reuse) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Making Data Warehouses fast. 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