> Markdown version of [/jobs/ext/1371076-consultant-e-ai-machine-learning-aws-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1371076-consultant-e-ai-machine-learning-aws-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant·e Ai - Machine Learning Aws H/F - **Company:** Devoteam - **Location:** Levallois-Perret, France (Remote available) - **Salary:** €42,000.0 - €49,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Podcasting, Cloud Computing, DevOps, Elasticsearch, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, Scrum Methodology, Ansible, Tensorflow, Scala (Programming Language), Management of Software Versions, Planning Software, Pytorch, Apache Spark, Keras, Git, Pyspark, Gitlab-ci, Scikit Learn, Kubernetes, Xgboost, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Jenkins - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81534619.html ## About the Role Compétences Required : Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch ,LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu'eux), Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,. Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps, Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien. Nice to have : Apache Airflow AWS SageMaker / Kubeflow Apache Spark Méthode Agile / Scrum Si vous n'avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les Required sont... required., Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch ,LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu'eux), Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,. Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps, Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien. Nice to have : Apache Airflow AWS SageMaker / Kubeflow Apache Spark Méthode Agile / Scrum, Ansible Machine learning Scala Intelligence artificielle Hadoop Git Jenkins Kubernetes Python Scrum KAFKA Terraform Logiciels de gestion de versions TensorFlow Docker Consultant·e Ai - Machine Learning Aws H/F ## Description Un Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C'est un professionnel spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Leur rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome. Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c'est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : - Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ? - Vous avez un fort intérêt pour la culture de l'automatisation ? - Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ? - Vous souhaitez vous appuyer sur nos communautés techniques ?, Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs, Travailler sur la mise en place et l'utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), Apporter à nos clients des best practices en termes d'organisation, de développement, d'automatisation, de monitoring, de sécurité, Expliquer et appliquer les best practices pour l'automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée. Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Squad AI/ML, c'est être acteur dans la création d'un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n'est pas tout, c'est aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Squad compte une vingtaine personnes, le tout encadré par un Squad Leader, et 3 Squad Leaders. A côté de cela,vous avez l'opportunité de participer au développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts...)., Un Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C'est un professionnel spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Leur rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome.Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c'est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ? Vous avez un fort intérêt pour la culture de l'automatisation ?Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ?Vous souhaitez vous appuyer sur nos communautés techniques ?Si la réponse est oui à toutes ces questions, c'est un match ! Il n'y a qu'une chose à faire rejoignez-nous ! Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d'explorer les entreprises afin qu'elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd'hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu'organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l'adoption du Cloud.Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d'encourager les autres à faire de même. C'est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d'audace. ## Related Videos - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) - [Overview of Machine Learning in Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/840-overview-of-machine-learning-in-python) ## Related Articles - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers)