> Markdown version of [/jobs/ext/1371162-expert-ia-data-enginer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1371162-expert-ia-data-enginer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Expert IA & Data Enginer H/F - **Company:** Celad - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Data Transformation, Machine Learning, Tensorflow, Management of Software Versions, Data Processing, Pytorch, Deep Learning, Generative AI, Keras, Scikit Learn, Kubernetes, Data Management, Machine Learning Operations - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81511101.html ## About the Role Profil recherchéVous disposez d'une solide expérience en tant qu'Expert IA, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist Senior ou Data Engineer spécialisé en IA.Vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA, depuis le cadrage métier jusqu'à la mise en production et l'industrialisation des modèles.Une expérience dans la définition d'une stratégie IA, la construction d'un socle IA ou la mise en place d'un programme IA constitue un véritable atout.Compétences attenduesIntelligence ArtificielleMachine Learning Deep Learning IA Générative NLP Vision par ordinateur Modèles prédictifs Data EngineeringPréparation et transformation des données Construction de pipelines Industrialisation des traitements Qualité des données MLOpsDéploiement de modèles Monitoring MLflow Kubeflow DVC ArchitectureConception d'architectures IA Scalabilité Performance Sécurité Robustesse Soft skillsEsprit d'analyse et de synthèse Excellentes capacités de communication Capacité à vulgariser des sujets techniques Autonomie et proactivité Sens du conseil Esprit d'équipe Curiosité et veille technologique permanente, Vous disposez d'une solide expérience en tant qu'Expert IA, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist Senior ou Data Engineer spécialisé en IA., Soft skills * Esprit d'analyse et de synthèse * Excellentes capacités de communication * Capacité à vulgariser des sujets techniques * Autonomie et proactivité * Sens du conseil * Esprit d'équipe * Curiosité et veille technologique permanente EUR Keras Machine learning Intelligence artificielle Gestion des données Pro-activité Veille technologique Autonomie Rédaction du cahier des charges TensorFlow Monitoring Esprit d'analyse ## Description 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT : 1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !) 2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases 3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD 4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis..., Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, notre client dans le domaine bancaire, souhaite renforcer ses équipes avec un Expert IA capable d'intervenir de bout en bout sur les projets IA, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production des solutions. Vous participerez à la structuration d'un programme IA ambitieux, en collaboration étroite avec les équipes métiers, Data et IT. Votre rôle sera d'identifier les opportunités à forte valeur ajoutée, de concevoir les architectures adaptées et de développer des solutions robustes, industrialisées et pérennes. Vos missions Analyse & cadrage des cas d'usage IA Vous accompagnez les métiers dans la définition de leur stratégie IA : - Animer des ateliers avec les équipes métier afin d'identifier les opportunités d'utilisation de l'IA - Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques - Évaluer la faisabilité, les risques et la valeur métier des cas d'usage - Prioriser les initiatives IA selon leur impact - Formaliser les cahiers des charges fonctionnels et techniques - Élaborer les feuilles de route IA Conception & développement des solutions IA Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : - Concevoir les architectures techniques adaptées - Préparer, nettoyer et valoriser les données - Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou IA Générative - Entraîner, évaluer et optimiser les modèles - Construire les pipelines de traitement des données - Déployer les modèles en production - Mettre en place les dispositifs de monitoring et de supervision - Garantir la qualité, la robustesse et la performance des solutions Industrialisation & MLOps Vous contribuez à l'industrialisation des projets IA : - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques MLOps - Automatiser les cycles d'entraînement et de déploiement - Assurer le versioning des modèles et des données - Participer à l'amélioration continue des plateformes IA Conseil & accompagnement Vous apportez votre expertise sur les sujets IA : - Conseiller les équipes sur les architectures et technologies les plus adaptées - Participer à la définition de la stratégie IA - Assurer une veille technologique permanente - Accompagner la montée en compétences des équipes internes - Transférer les connaissances afin de garantir la pérennité des solutions Environnement technique Intelligence Artificielle - Machine Learning - Deep Learning - IA Générative - NLP - Vision par ordinateur - Systèmes de recommandation - Classification, régression, clustering Frameworks & bibliothèques - TensorFlow - PyTorch - Scikit-learn, Collecte et préparation des données - Pipelines de données - Industrialisation des traitements - Déploiement et monitoring des modèles, Vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA, depuis le cadrage métier jusqu'à la mise en production et l'industrialisation des modèles. Une expérience dans la définition d'une stratégie IA, la construction d'un socle IA ou la mise en place d'un programme IA constitue un véritable atout., Intelligence Artificielle * Machine Learning * Deep Learning * IA Générative * NLP * Vision par ordinateur * Modèles prédictifs Data Engineering * Préparation et transformation des données * Construction de pipelines * Industrialisation des traitements * Qualité des données MLOps * Déploiement de modèles * Monitoring * MLflow * Kubeflow * DVC Architecture * Conception d'architectures IA * Scalabilité * Performance * Sécurité * Robustesse ## Related Videos - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [AI PowerPlay: Building High-Impact Teams & Transformative Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1005-ai-powerplay-building-high-impact-teams-transformative-solutions) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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