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# Data Scientist (H/F)

- **Company:** École Coda
- **Location:** Orléans, France
- **Salary:** €9,120.0 - €21,204.0
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Data Visualization, Machine Learning, NoSQL, Coda
- **Published:** July 22, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=202989c24c36296f

## About the Role

Vous êtes titulaire d'un Bac+3 en informatique, mathématiques, Data, Intelligence Artificielle ou dans un domaine scientifique.

Vous êtes :

 * Passionné(e) par la Data et l'Intelligence Artificielle.
 * Curieux(se) et rigoureux(se).
 * À l'aise avec l'analyse de données et la résolution de problèmes.
 * Doté(e) d'un esprit logique et analytique.
 * Motivé(e) par les nouvelles technologies.

Une première expérience (stage, alternance ou projets personnels) en développement, data ou IA est un plus.

Pourquoi rejoindre CODA ?

 * Formation reconnue par l'État (Titre RNCP niveau 7)
 * Aucun frais de scolarité pour l'étudiant, L'alternance est conditionnée à une admission préalable au Master Data Science & Intelligence Artificielle de Coda.

## Description

Dans le cadre de notre Master Data Science & Intelligence Artificielle (Bac+5 - RNCP niveau 7), nous recherchons un(e) alternant(e) souhaitant évoluer sur des missions en data analyse, machine learning et valorisation de la donnée.

Les frais de scolarité sont intégralement pris en charge par l'entreprise d'accueil.
Aucun frais n'est demandé au candidat., Selon l'entreprise qui vous accueillera, vous pourrez être amené à :

 * Collecter, nettoyer et analyser des données issues de différentes sources.
 * Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning.
 * Développer des solutions d'Intelligence Artificielle répondant à des problématiques métier.
 * Créer des tableaux de bord et des visualisations de données.
 * Développer des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision.
 * Manipuler des bases de données SQL et NoSQL.
 * Automatiser les traitements de données.
 * Déployer et optimiser des modèles d'IA.
 * Collaborer avec les équipes métiers et techniques sur des projets data.
 * Assurer une veille technologique sur les innovations en Data Science et Intelligence Artificielle., * Accompagnement personnalisé dans la recherche d'alternance
 * Coaching carrière et préparation aux entretiens
 * Réseau d'entreprises partenaires
 * Intervenants issus du monde professionnel
 * Projets concrets tout au long de la formation
 * Hackathons et challenges Data & IA


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