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# Consultant AI Engineer - GenAI, Cloud & Industrialisation H/F

- **Company:** ANEO SAS
- **Location:** Boulogne-Billancourt, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Software Quality, Information Systems, Continuous Integration, Python (Programming Language), Open Source Technology, Service Development Studio, Software Engineering, Generative AI, Backend, Machine Learning Operations
- **Published:** July 22, 2026
- **Apply:** https://fr.engineering.jobs/fr/emploi/consultant-ai-engineer-genai-cloud-industrialisation-h-f-7944918

## About the Role

Engineering, Python

## Description

Chez ANEO, agence conseil fondée en 2002, nous aidons nos clients à transformer leurs usages IA et GenAI en solutions fiables, sécurisées, intégrées à leur système d'information et capables de fonctionner durablement à l'échelle.

Assistants métiers, moteurs RAG, agents IA, APIs, plateformes MLOps et LLMOps : nous intervenons là où les projets quittent l'expérimentation pour entrer dans la réalité opérationnelle.

Nous recherchons un(e) **Consultant(e) AI Engineer** capable de concevoir, développer et mettre en production ces solutions, à l'intersection du software engineering, du cloud, de l'IA et du conseil.

Votre rôle

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Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie d'une solution IA :

 * compréhension du besoin et des contraintes métier ;

 * choix d'architecture et arbitrages technologiques ;

 * développement de services backend et d'APIs en Python ;

 * conception de solutions RAG, d'assistants ou d'agents connectés au SI ;

 * intégration de modèles propriétaires ou open source ;

 * mise en place des tests, de la CI/CD et du déploiement ;

 * évaluation et monitoring des solutions ;

 * prise en compte de la sécurité, de la performance et des coûts ;

 * accompagnement des équipes clientes ;

 * contribution aux méthodes et à l'offre IA d'ANEO.

Votre responsabilité ne s'arrête pas au modèle. Vous prenez en compte l'ensemble du système : architecture, intégration, qualité logicielle, exploitation et maintenabilité.


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