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# Senior Data Scientist

- **Company:** LUNISA trust & match GmbH
- **Location:** Würzburg, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €79,200.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Continuous Integration, Python (Programming Language), NumPy, Standard Sql, SciPy, Software Engineering, Cloud Platform System, Large Language Models, Pandas, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** July 22, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5809420691

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, oder Ähnliches
 * Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMs
 * Sehr gutes Knowhow in NLP, LLMs und Agentic AI
 * Sehr gute Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, SciPy) sowie in SQL
 * Praxis mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, scikit-learn sowie Grundlagen in MLOps, Deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD) von Vorteil
 * Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-Engineering
 * Analytisches Denken und "Thinking outside the box" & eine "Can Do"-Mentalität
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1)

## Description

* Du übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der Geschäftsziele
 * Du entwickelst eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-Modelle
 * Du informierst dich aktiv über den neuesten Stand der Forschung
 * Du schlägst Best Practices Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vor
 * Du bist Ansprechpartner für interne Kollegen und teilst Dein Know-how, um gemeinsam erfolgreich zu sein, * Monatliches Bruttoeinstiegsgehalt ab ca. 6.600 € auf Vollzeitbasis mit 40 Wochenstunden (abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung)
 * Gleitzeit mit Zeiterfassung
 * Geringe Reisebereitschaft erforderlich, ca. 1-2x jährlich für Teammeeting
 * 30 Urlaubstage
 * 13,27 Gehälter (Urlaubs- und Weihnachtsgeld)

Benefits:

 * Kurze Informationswege
 * Mitarbeiterkantine und kostenfreie Getränke (Kaffee, Tee, Wasser) sowie Essenszuschuss
 * Individuelle Karriereförderung
 * Umfassendes Gesundheitsmanagement
 * Mitarbeiterevents
 * Paten Programm
 * Business Bike Leasing
 * Betriebliche Altersvorsorge


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