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# Senior Data Engineer - 100 % remote

- **Company:** Personal Gmbh
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Unit Testing, Microsoft Azure, Code Review, Computer Programming, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Microsoft SQL Server, SQL Databases, Azure Data Factory, Git, Azure Synapse Analytics
- **Published:** July 22, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5809415213

## About the Role

* Qualifikation: Nachweisbare fachliche Qualifikation im Data Engineering durch mehrjährige Tätigkeit in anspruchsvollen Enterprise-Umgebungen
 * Berufserfahrung: Eigenständige End-to-End-Implementierung vollständiger Data Pipelines sowie Aufbau und Weiterentwicklung komplexer Data-Engineering-Projekte
 * Datenmodellierung: Tiefgehende praktische Kenntnisse in der dimensionalen Modellierung, insbesondere mit Star Schemas nach der Kimball-Methodik
 * Technologie-Stack: Sehr gute Kenntnisse in SQL Server und Microsoft Azure, idealerweise einschließlich Azure Synapse oder Dedicated SQL Pools
 * Orchestrierung: Mindestens drei Jahre produktive Erfahrung mit Apache Airflow sowie mindestens drei Jahre produktive Erfahrung mit dbt
 * Engineering-Kompetenz: Erfahrung mit Data Quality Testing, Git, Unit Testing, Code Reviews, CI/CD und Coding Agents, insbesondere OpenAI Codex
 * Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse
 * Arbeitsweise: Ausgeprägte Eigenorganisation, sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Sicherheit im Umgang mit komplexen Abstimmungs- und Stakeholderstrukturen

## Description

* Datenpipelines: Konzipieren und implementieren Sie vollständige ETL- und ELT-Pipelines von der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme bis zur Bereitstellung nutzbarer Datenprodukte
 * Datenmodellierung: Entwickeln Sie dimensionale Datenmodelle nach der Kimball-Methodik und gestalten Sie insbesondere Star Schemas für Core- und Gold-Layer
 * Transformation: Erstellen und optimieren Sie dbt-Modelle für die Gold Layer und sorgen Sie für transparente Abhängigkeiten, Wiederverwendbarkeit und eine nachvollziehbare Dokumentation
 * Plattformentwicklung: Entwickeln und optimieren Sie Datenverarbeitungsprozesse auf Basis von SQL Server und Microsoft Azure und unterstützen Sie die Migration von Azure Data Factory zu Apache Airflow
 * Datenqualität: Implementieren Sie automatisierte Qualitätsprüfungen mit dbt tests, Great Expectations oder vergleichbaren Werkzeugen
 * Betriebssicherheit: Etablieren Sie Monitoring-, Troubleshooting- und Betriebsprozesse für produktive Datenpipelines
 * Engineering-Standards: Verankern Sie Git-basierte Entwicklung, Unit Tests, Code Reviews und CI/CD und nutzen Sie OpenAI Codex zur Unterstützung von Entwicklung, Qualitätssicherung und Dokumentation
 * Zusammenarbeit: Stimmen Sie technische Anforderungen mit Stakeholdern und beteiligten Teams ab, dokumentieren Sie technische Entscheidungen und fördern Sie den Wissenstransfer im Team


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