> Markdown version of [/jobs/ext/1378366-research-data-engineer-p-deutsch-and-english](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1378366-research-data-engineer-p-deutsch-and-english). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Research Data Engineer <p>deutsch and english - **Company:** Universität Heidelberg - **Location:** Heidelberg, Germany (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Databases, Data Architecture, JSON, Python (Programming Language), Natural Language Processing, Neo4j, NLTK (NLP Analysis), NoSQL, Semantic Web, SPARQL, SQL Databases, Text Mining, Extensible Markup Language (XML), Data Logging, Data Processing, Pytorch, Git, Pandas, Spacy, Software Version Control - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/deff93eeac4ceccd68f4baf9c33a869772 ## About the Role * Ausbildung: Vorzugsweise Promotion, eine Bewerbung mit MA/MSc ist bei entsprechendem Forschungshintergrund möglich * Soft Skills: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv in interdisziplinären Teams aus Softwareentwickler innen und Geisteswissenschaftler innen zu arbeiten * Softwarekompetenzen: Hervorragende Kenntnisse in Python (sowie in Bibliotheken wie Open3D, Pandas, SpaCy oder NLTK) und in der Versionsverwaltung mit Git; Erfahrung mit Rust und/oder PyTorch ist von Vorteil * Datenbanken & Semantic Web: Umfassende Erfahrung mit relationalen und nicht-relationen Datenbanken (z. B. Neo4j, GraphDB, NoSQL, SQL) und Technologien des Semantic Web (z. B. SPARQL, JSON-LD) * DH Standards: Wünschenswert sind Kenntnisse zu Textkodierungsstandards (z. B. TEI-XML) und Metadatenschemata (z. B. Dublin Core, MODS, LIDO) sowie Erfahrung im Umgang mit geisteswissenschaftlichen Daten im Allgemeinem * Arbeitsweise: Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten, Teamfähigkeit und die Fähigkeit, termingerecht zu arbeiten * Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse, wünschenswert: Grundkenntnisse des Deutschen ## Description * Brückenbildung zwischen Kulturerbe- und anderen Forschungsdaten zum Kulturerbe und computationeller Forschung: Entwurf und Aufbau von data storage layers und Datenverarbeitungs-Pipelines, die es unseren Geisteswissenschaftler innen ermöglichen, umfangreiche, heterogene Datensätze (incl. legacy data) zu erstellen und zu analysieren - von historischen Texten und Archiven bis zu Multimedia-, 3D- und weiteren raumbezogenen Daten * Vernetzung und Kooperation: Technische und forschungsstrategische Beratung für Geisteswissenschaftler innen, um komplexe Forschungsfragen in umsetzbare Anforderungen an Datenverarbeitung und Datenbanken zu übersetzen * Daten-Pipelines: Entwurf, Implementierung und Wartung skalierbarer Pipelines zur Erfassung, Bereinigung und Harmonisierung vielfältiger Daten zum Kulturerbe und anderer geisteswissenschaftlich relevanter Daten sowie zur Erstellung interoperabler Datensätze für die Forschung * Datenarchitektur: Entwurf, Implementierung und Kuratierung datenbezogener Organisations- und Vorhaltungsstrukturen und deren Verbindung zu bereits bestehenden Datenhaltungssystemen und Dateninfrastrukturen * Semantic Web & Wissensgraphen: Entwicklung und Optimierung von Graphdatenbanken, Ontologien und semantischen Modellen (z. B. unter Verwendung von RDF, OWL, CIDOC-CRM) zur Vernetzung komplexer historischer und kultureller Daten. * Tool Entwicklung & Automatisierung: Entwicklung benutzerdefinierter APIs und unterschiedlicher Skripte (vorwiegend in Python) zur Automatisierung von Workflows in den Bereichen Datenerfassung, Text-Mining und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) * FAIR und FAIR4RS Prinzipien: Zusammenarbeit mit der Reseach Data Unit und dem Scientific Software Center und seiner Data Science Unit am IWR sowie mit dem Universitätsrechenzentrum (HPC und Speicherinfrastruktur) ## Related Videos - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Tips and Tricks for Working with JSON](https://www.wearedevelopers.com/videos/1229-tips-and-tricks-for-working-with-json) - [Data Science, ML & AI in the Oil and Gas Industry at NDT Global - Dr. Katja Träumner](https://www.wearedevelopers.com/videos/1308-data-science-ml-ai-in-the-oil-and-gas-industry-at-ndt-global-dr-katja-traumner) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Introducing JSON Structure](https://www.wearedevelopers.com/videos/100219-introducing-json-structure) ## Related Articles - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Backend Developer Salary in Germany [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/196-backend-developer-salary-in-germany-2023) - [Jobs in Germany for Americans](https://www.wearedevelopers.com/magazine/423-jobs-in-germany-for-americans) - [Finding Jobs in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/375-finding-jobs-in-germany) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)