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# Senior Data Engineer

- **Company:** Alexander Thamm GmbH
- **Location:** Nürnberg, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Cleansing, Information Engineering, Relational Databases, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, MySQL, Scala (Programming Language), Snowflake, Git, Information Technology, Data Analytics, Databricks
- **Published:** July 22, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5802984007

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
 * Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
 * Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
 * Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
 * Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
 * Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten

## Description

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

 * Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen
 * Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
 * Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
 * Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
 * Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
 * Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systemen
 * Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
 * Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
 * Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
 * Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen


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