> Markdown version of [/jobs/ext/1383012-senior-software-engineer-data-ai-all-genders](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1383012-senior-software-engineer-data-ai-all-genders). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Software Engineer - Data & AI (all genders) - **Company:** CMBlu Energy AG - **Location:** Alzenau, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Spreadsheets, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), Azure Data Lake, SQL Databases, Data Streaming, Azure Service Bus, Large Language Models, Gitlab, Pyspark, Databricks, Microservices - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=78f338f1bc778b39 ## About the Role * Du bist in erster Linie starke:r Entwickler:in - mehrjährige Erfahrung im Bau produktionsreifer Software, mit Gespür für Architektur, sauberem Code, Testing und CI/CD (idealerweise GitLab). * Du beherrschst Python sehr sicher (und SQL) und bist beim Entwurf von APIs, Services und Microservices zu Hause. * Du hast solide Data-Engineering-Erfahrung - Databricks und PySpark, die Medaillon-Architektur (Bronze/Silver/Gold), Batch- und Streaming-Pipelines sowie der Azure-Data-Stack (Data Factory, ADLS Gen2, Event Hubs). * Du hast echte Affinität zu KI in der ganzen Breite - praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI (RAG, Agenten, MCP, Tools wie Claude) und ein fundiertes Verständnis von klassischem Machine Learning - und du weißt, wann du was einsetzt. * Du willst an der Schnittstelle aus Software, Daten, KI und Naturwissenschaften arbeiten und bringst die Neugier mit, dich in unsere Domäne - Batterie, Chemie, Elektrochemie - einzudenken. * Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil. ## Description * Produktionsreife Software entwickeln - APIs, Services und interne Web-Apps in modernem Python (uv, FastAPI/uvicorn), mit sauberer Architektur, Tests und CI/CD; etwa Analyse-Apps, mit denen Forschende ihre Testdaten auswerten, als Databricks Apps über Asset Bundles und GitLab deployt. * KI-Anwendungen für die Forschung entwickeln - Assistenten und Agenten, die R&D bei Aufgaben wie Recherche, Hypothesenbildung, Materialauswahl und Syntheseplanung unterstützen. Du kombinierst LLMs und Agenten (u. a. Claude über MCP) mit wissenschaftlichen Methoden wie Cheminformatik, Retrosynthese und Quantenchemie - und treibst diese Werkzeuge kontinuierlich voran. * KI breit denken - nicht nur LLMs - klassisches Machine Learning dort einsetzen, wo es das bessere Werkzeug ist: Zusammenhänge zwischen Material und Performance modellieren, Datenqualität und Anomalien erkennen, Lebensdauer und Degradation vorhersagen. * Skalierbare Daten-Pipelines und unsere Datenplattform bauen und betreiben - nach dem Bronze/Silver/Gold-Prinzip auf Databricks und Azure, von der Sensor-Ingestion (MQTT, Event Hubs, Lakeflow) bis zu den Gold-Tabellen, mit denen die Fachbereiche direkt arbeiten. * Deine Systeme end-to-end verantworten - von der Datenquelle über Modell bzw. Agent bis zum Werkzeug in der Hand der Forschenden, inklusive Security, Observability, Qualität und Verlässlichkeit. * Eng mit Chemie, Elektrochemie, Engineering und Testing zusammenarbeiten und wissenschaftliche Fragestellungen in Software- und KI-Lösungen übersetzen. ## Related Videos - [Inside Mercedes-Benz: How CIO Katrin Lehmann is Empowering 5,000 Developers and Driving Digital Change](https://www.wearedevelopers.com/videos/1360-inside-mercedes-benz-how-cio-katrin-lehmann-is-empowering-5-000-developers-and-driving-digital-change) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Data Science, ML & AI in the Oil and Gas Industry at NDT Global - Dr. Katja Träumner](https://www.wearedevelopers.com/videos/1308-data-science-ml-ai-in-the-oil-and-gas-industry-at-ndt-global-dr-katja-traumner) ## Related Articles - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)