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# IT Consultant (Analytics, Databricks, Azure) 90% remote ID03058

- **Company:** mund consulting AG
- **Location:** Dreieich, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Machine Learning, Microsoft SharePoint, Software Systems, Information Technology, Databricks
- **Published:** July 22, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=33a1a59cb734571e

## About the Role

* Praktische Anwendungserfahrung mit der Analytics-Plattform Databricks auf Microsoft Azure (mindestens 2 Jahre)
 * Erfahrung in der bereichs- und projektübergreifenden Erhebung, Abstimmung, Priorisierung und Dokumentation fachlicher Analytics Use Cases (mindestens 3 Jahre)
 * Praktische Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Steuerung von Analytics-Projekten in den Bereichen ETL, Business Intelligence und/oder Machine Learning (mindestens 3 Jahre)
 * Erfahrung als IT Consultant in agilen oder hybriden IT-Implementierungsprojekten (mindestens 5 Jahre)
 * Annähernd muttersprachliche Deutschkenntnisse (C2)

Soll-Anforderungen

 * Databricks Data Engineer-Zertifizierung über die Databricks Academy oder eine vergleichbare Zertifizierung
 * Weitere Databricks-Akkreditierung oder -Zertifizierung über die Databricks Academy oder einen vergleichbaren Anbieter
 * Erfahrung in der Prozessoptimierung und im Prozessdesign von Analytics-Prozessen (mindestens 1 Referenz)
 * Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Methoden und Technologien der Datenanalyse, beispielsweise Advanced Analytics oder Machine Learning (mindestens 1 Jahr)

Technologien & Methoden

Databricks, Microsoft Azure, Analytics, ETL, Business Intelligence, Machine Learning, Advanced Analytics, Prozessoptimierung, Prozessdesign, agile und hybride IT-Implementierungsprojekte, JIRA, Confluence, SharePoint, Microsoft Teams

## Description

Sammlung und Qualifizierung technischer und geschäftlicher Anforderungen des Auftraggebers, Bewertung der bestehenden technologischen Infrastruktur und Erarbeitung von Verbesserungsempfehlungen, Entwicklung und Umsetzung von IT-Richtlinien und Verfahren, Beratung des Delivery Teams Analytics in einem komplexen Umfeld mit organisatorischen, technischen und fachlichen Abhängigkeiten, Bewertung und Empfehlung neuer Technologie- und Softwarelösungen, Sicherstellung der Einhaltung von Industriestandards und Vorschriften, Identifikation und Mitigation potenzieller technologiebezogener Risiken sowie Zusammenarbeit mit den relevanten Stakeholdern zur Ausrichtung der Projektaktivitäten an den Geschäftszielen des Auftraggebers.


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