> Markdown version of [/jobs/ext/1383083-senior-data-scientist-search-all-genders](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1383083-senior-data-scientist-search-all-genders). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Scientist - Search (all genders) - **Company:** About You - **Location:** Hamburg, Germany - **Experience:** Expert - **Salary:** €70,000.0 - €85,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Big Data, C++ (Programming Language), Databases, Continuous Integration, Data Structures, DevOps, R (Programming Language), Python (Programming Language), MATLAB, Machine Learning, NumPy, OpenCV, Tensorflow, SQL Databases, Pytorch, Deep Learning, Julia, Generative AI, Gaussian, Pandas, Gitlab-ci, Kubernetes, Dask, Google Bigquery, Hashicorp, Machine Learning Operations, Streamlit Framework, Terraform, Docker - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de3034da4fb813663b2cb54f7466e89c5f ## About the Role * Sehr gute Kenntnisse in Python oder Erfahrung mit mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. MATLAB, R, Julia, C++) * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit analytischen und/oder transaktionalen Datenbanksystemen * Theoretisches Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien sowie praktische Erfahrung im Aufbau, Training und Iterieren von Modellen * Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Lösungen mit messbarem Business-Impact * Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen sowie Tools zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. pandas, NumPy, Dask, Apache Arrow, Polars) * Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines * Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für Modelltraining und -bereitstellung (z. B. GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) * Solides Verständnis statistischer Methoden zur Modellevaluation * Erfahrung im Umgang mit Big Data sowie der Analyse großer Datensätze mithilfe statistischer und Machine-Learning-Methoden * Kenntnisse im Bereich DevOps sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI/CD, HashiCorp Terraform) von Vorteil * Interesse bzw. Erfahrung im Bereich Generative AI und agentenbasierter Frameworks (z. B. LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI) von Vorteil * Verständnis von Recommendation-, Retrieval- und Re-Ranking-Systemen im E-Commerce- und Retail-Umfeld von Vorteil * Fähigkeit, komplexe Machine-Learning-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln * Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit im Team sowie im Aufbau von Standards und Best Practices für den Einsatz von Machine-Learning-Modellen * Proaktive Haltung im Wissensaustausch sowie Förderung eines schnellen, iterativen Entwicklungsumfelds * Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch Nice to Have * Erfahrung mit Google BigQuery sowie Zeitreihen- und (Graph-)Neuronalen Netzen * Kenntnisse in statistischem Testing und Gaussian Processes * Fundierte Erfahrung mit Computer-Vision-Libraries (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch) * Erfahrung im Betrieb von Machine-Learning-Pipelines mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Kubeflow) * Erfahrung mit Deep-Learning-Libraries (z. B. TensorFlow, PyTorch) * Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. Streamlit, Voila, Gradio) * Erfahrung mit GCP oder AWS inkl. Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines * Praktische Erfahrung mit Docker ## Related Videos - [Vectorize all the things! 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