> Markdown version of [/jobs/ext/1393091-consultant-data-ai-gouvernance-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1393091-consultant-data-ai-gouvernance-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant Data & AI Gouvernance F/H - **Company:** ASTRELYA - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Governance, Datasheets, Metadata Repositories, Solution Deployment Descriptor, Generative AI, Data Lineage, Data Management, Data Objects - **Published:** July 23, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=18a81dc3a45c1d43 ## About the Role Vous disposez d?au moins 5 ans d?expériences en Data Governance, Data Management, AI Governance, Architecture Data ou transformation des organisations. Vous maîtrisez les concepts de Data Ownership, Data Stewardship, Data Quality et Data Lineage. Vous avez un intérêt marqué pour les sujets d?AI Governance, Responsible AI et GenAI. Vous êtes capable d?intervenir aussi bien en équipe qu?en autonomie sur des missions à forte valeur ajoutée. Vous possédez un excellent niveau d?anglais, à l?oral comme à l?écrit. Vous appréciez les environnements de conseil et la proximité avec les clients. Vous faites preuve de curiosité, de rigueur et de proactivité. Vous disposez d?excellentes capacités de communication, d?animation et de pédagogie. ## Description En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d?un parcours d?intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l?intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en ?uvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages. ## Related Videos - [AI PowerPlay: Building High-Impact Teams & Transformative Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1005-ai-powerplay-building-high-impact-teams-transformative-solutions) - [Architectures that we can use with .NET](https://www.wearedevelopers.com/videos/935-architectures-that-we-can-use-with-net) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Typed Security: Preventing Vulnerabilities By Design](https://www.wearedevelopers.com/videos/892-typed-security-preventing-vulnerabilities-by-design) - [A Data Mesh needs Open Metadata](https://www.wearedevelopers.com/videos/505-a-data-mesh-needs-open-metadata) ## Related Articles - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts) - [Got AI ideas but no money? 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