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# Data Platform Engineer (H/F

- **Company:** Orness
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €60,000.0 - €70,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), BigQuery, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Infrastructure, Data Integration, Ansible, Solution Deployment Descriptor, Google Cloud, Delivery Pipeline, Infrastructure as Code (IaC), Graphql, Api Design, Terraform
- **Published:** July 23, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=c0d264d3ab6a2c91

## About the Role

Nous recherchons un(e) Senior Data Platform Engineer (H/F/X) disposant d'une expérience significative dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data Cloud.

Vous avez une expérience concrète sur des projets impliquant :

 * la réplication et l'exposition de données Cloud ;
 * la création de plateformes Data réutilisables ;
 * l'automatisation des infrastructures ;
 * le déploiement de solutions scalables en environnement Cloud.

Vous êtes autonome, rigoureux(se), curieux(se) et à l'aise dans des environnements internationaux.
Un anglais courant est requis pour évoluer dans un contexte international.

## Description

Au sein des équipes IT, nous recherchons un(e) Senior Data Platform Engineer (H/F/X) afin de concevoir, construire et industrialiser une plateforme permettant l'exposition de données à destination des applications opérationnelles.

Objectifs de la mission

La mission consiste à développer une plateforme clé en main permettant aux équipes applicatives d'exposer et de consommer facilement des données issues de BigQuery via :

 * une base de données optimisée pour les accès à haute fréquence ;
 * une couche d'API GraphQL générée automatiquement ;
 * des mécanismes d'automatisation permettant un déploiement rapide et scalable des nouveaux cas d'usage.

Vos responsabilités

1. Conception et implémentation de la plateforme

 * Concevoir et mettre en œuvre le pipeline de réplication des données depuis BigQuery vers une base de données opérationnelle.
 * Déployer et configurer une couche GraphQL API au-dessus de la base de données.
 * Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité de la solution.

2. Industrialisation et automatisation

 * Automatiser le provisioning complet de la plateforme pour chaque nouveau besoin métier.
 * Mettre en place des solutions Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
 * Développer des templates et des mécanismes de self-service pour simplifier l'adoption de la plateforme.
 * Participer à la mise en place et à l'optimisation des pipelines CI/CD.

3. Observabilité et exploitation

 * Construire des solutions de monitoring pour assurer la visibilité sur les pipelines de réplication et la couche API.
 * Mettre en place des dashboards, métriques et alertes.
 * Participer à l'amélioration continue de la fiabilité et de la performance de la plateforme., * Google Cloud Platform (GCP)
 * BigQuery
 * AlloyDB
 * GraphQL
 * Terraform
 * Ansible
 * Infrastructure as Code (IaC)
 * CI/CD
 * Automatisation des déploiements
 * Data replication / Data integration
 * API design & data exposure
 * Monitoring, observabilité, métriques et alerting
 * Environnements Cloud et architectures Data Platform


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