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# Alternant(e) Ingénieur IA & Automatisation

- **Company:** NAOS International
- **Location:** Marseille, France (Remote available)
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Python (Programming Language), Microsoft SharePoint, Software Engineering, Web Application Frameworks, Microsoft Power Automate, Office365, Large Language Models, Generative AI, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** July 23, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=2a5eb01635015a4e

## About the Role

* Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4 à Bac+5 en Informatique ou Data Science
 * Vous avez une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, un esprit d'expérimentation, de la rigueur dans la documentation et le goût pour l'innovation Vous possédez des compétences solides en Python et une appétence marquée pour le développement logiciel. Vous avez des bases en IA / ML et un intérêt fort pour les LLM, l'IA générative et les agents autonomes, * Un fort esprit d'équipe et une culture d'entreprise collaborative

## Description

* Développement de cas d'usage IA
 + Participer au développement et à l'intégration de solutions d'IA générative (LLM, RAG, agents) sur des périmètres métier identifiés (Qualité, Achats, RH, R&D…).
 + Concevoir et implémenter des chaînes de traitement intelligentes : prompting avancé, orchestration d'agents, évaluation des outputs.
 + Contribuer aux expérimentations en cours sur les plateformes IA du groupe.

 * Identifier et automatiser des processus métier à forte récurrence via n8n, Power Automate ou des scripts Python
 + Développer des connecteurs et intégrations entre les outils du SI (M365, SharePoint, APIs métier) et les plateformes IA.
 + Participer à la modélisation et à l'optimisation des processus dans NAOS Explorer.
 + Développement & ingénierie (appétence dev)

 * Développer des applications internes légères : interfaces conversationnelles, dashboards IA, outils d'aide à la décision (Python, frameworks web).
 + Contribuer à la mise en place de pipelines LLMOps pour le suivi et la maintenance des solutions en production.
 + Rédiger la documentation technique et les guidelines d'utilisation responsable de l'IA.
 + Qualité et évaluation des solutions IA


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