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# DATA ENGINEER ORIENTÉ IA GÉNÉRATIVE

- **Company:** KALIDO
- **Location:** Villeneuve-d'Ascq, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Cursor (Graphical User Interface Elements), Linux, Elasticsearch, PostgreSQL, Software Engineering, SQL Databases, Talend, GitHub Copilot, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Restful APIs, Docker
- **Published:** July 23, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=0b90318602bd76cd

## About the Role

Nous recherchons avant tout un Data Engineer curieux des usages de l'IA, capable de comprendre rapidement un besoin métier, de concevoir une solution robuste, d'industrialiser les traitements, d'intégrer des modèles de langage existants et de collaborer avec les équipes fonctionnelles.

Indispensables en Data Engineering :

Très bonne maîtrise de Python, solide expérience SQL / PostgreSQL, conception de pipelines et industrialisation des traitements, Linux, Git, APIs REST. ETL : Talend (ou équivalent), modélisation de flux, qualité des données.

IA générative :

Expérience concrète sur plusieurs de ces sujets : intégration de LLM via API, RAG, vectorisation et recherche documentaire, prompting, orchestration de workflows IA,évaluation et compréhension des limites des modèles.

## Description

Au sein de l'équipe Data, vous participez au développement et à l'évolution de notre plateforme de données ainsi qu'à l'intégration de solutions d'IA générative dans nos applications métiers.

Vous intervenez aussi bien sur les traitements de données que sur la mise en oeuvre de composants exploitant les modèles de langage (LLM). Le poste est avant tout un poste de Data Engineer, avec une forte sensibilité aux usages de l'IA générative.

Ce poste ne s'adresse pas à un Data Scientist spécialisé Deep Learning, un chercheur en IA, un spécialiste de l'entraînement de modèles ni un expert MLOps., Conception et industrialisation de pipelines de données, modélisation de flux (ETL), gestion de la qualité des données, intégration de LLM via API, conception d'applications RAG (vectorisation, recherche documentaire), prompting et orchestration de workflows IA, évaluation des réponses des modèles.

L'objectif n'est pas de développer ou d'entraîner des modèles : nous utilisons des modèles existants (Claude, OpenAI…) et recherchons un ingénieur capable de les intégrer efficacement dans notre écosystème., Rejoindre Kalido, c'est intégrer une entreprise agile et engagée, où la donnée et l'IA nourrissent chaque projet et où chaque journée apporte son lot de nouveaux défis techniques.

Vous évoluerez au sein d'une équipe Data dynamique et bienveillante, sur un écosystème moderne, avec de réelles perspectives d'évolution si la mission est menée avec succès.


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