> Markdown version of [/jobs/ext/1393209-ingenieur-ia-embarquee](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1393209-ingenieur-ia-embarquee). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur IA embarquée - **Company:** VISEIO - **Location:** Labège, France (Remote available) - **Experience:** Starter - **Salary:** €33,725.0 - €65,224.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Computer Vision, Audio Signal Processing, Tensorflow, Pytorch - **Published:** July 23, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=22d0a183d8e817d2 ## About the Role Ingénieur·e ou diplômé·e Master, avec une spécialisation IA, systèmes embarqués, computer vision ou traitement du signal. Une première expérience professionnelle sur des systèmes contraints est un vrai plus. * Entre 3 et 5 ans d'expérience * PyTorch, TensorFlow ou équivalent ; expérience en quantification / optimisation de modèles bienvenue * computer vision et/ou traitement du signal audio * goût du terrain : vous aimez voir votre modèle tourner sur du vrai matériel, pas seulement dans un notebook * rigueur expérimentale et autonomie * anglais courant ## Description VISEIO développe une nouvelle génération de capteurs intelligents intégrant une caméra, un microphone et un traitement par intelligence artificielle directement embarqué destinés à protéger les personnes, préserver l'environnement et sécuriser nos infrastructures. L'objectif : ne rien envoyer au cloud sauf l'essentiel. Chaque capteur détecte, qualifie et ne transmet que des événements utiles., Rattaché·e directement au CTO, vous prenez en charge la chaîne complète IA embarquée, du modèle à la validation terrain : * adapter et optimiser des modèles vision et audio pour capteurs contraints en énergie, mémoire et calcul * quantifier, distiller et compresser les modèles pour un déploiement hardware * concevoir et faire évoluer le pipeline de détection * mesurer les performances en conditions réelles : précision, faux positifs, latence, consommation, robustesse * comparer systématiquement résultats laboratoire et résultats terrain, et itérer * contribuer aux choix d'architecture pour les prochaines générations de capteurs ## Related Videos - [Making Smart Machines Smarter: The Building of A Smart Drink Delivery Robot](https://www.wearedevelopers.com/videos/861-making-smart-machines-smarter-the-building-of-a-smart-drink-delivery-robot) - [Focoos AI: Building the Future of Computer Vision](https://www.wearedevelopers.com/videos/1659-focoos-ai-building-the-future-of-computer-vision) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. Live Coding)](https://www.wearedevelopers.com/videos/100196-photonic-computing-programming-a-new-class-of-ai-accelerators-incl-live-coding) - [Developing an AI.SDK](https://www.wearedevelopers.com/videos/198-developing-an-ai-sdk) - [Computer Vision from the Edge to the Cloud done easy](https://www.wearedevelopers.com/videos/263-computer-vision-from-the-edge-to-the-cloud-done-easy) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Where to Find Entry-Level Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/397-where-to-find-entry-level-software-engineering-jobs) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Steps to Get a Software Engineer Internship](https://www.wearedevelopers.com/magazine/160-steps-to-get-a-software-engineer-internship) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [A 5-Step Open-Source Setup for Agentic Engineering](https://www.wearedevelopers.com/magazine/738-a-5-step-open-source-setup-for-agentic-engineering)