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# Data Analyst Senior H/F

- **Company:** Starclay
- **Location:** Puteaux, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** BigQuery, Fraud Prevention and Detection, Github, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Google Cloud, Data Ingestion, Git
- **Published:** July 23, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81573758.html

## About the Role

Issu d'une formation Bac +5 (école ou universitaire), vous justifiez d'une expérience d'au moins 7 ans sur un poste similaire dans la BI.- Expertise sur Power BI et DAX- Compétences en ingestion de données avec DBT- Maîtrise de SQL (BigQuery) et de l'environnement GCP- Autonomie, avec des compétences en gestion de projet- Un bon niveau d'anglais est requis, Issu d'une formation Bac +5 (école ou universitaire), vous justifiez d'une expérience d'au moins 7 ans sur un poste similaire dans la BI.

 - Expertise sur Power BI et DAX
 - Compétences en ingestion de données avec DBT
 - Maîtrise de SQL (BigQuery) et de l'environnement GCP
 - Autonomie, avec des compétences en gestion de projet
 - Un bon niveau d'anglais est requis, Anglais
Google cloud platform
SQL
Power BI
Git
Analyse de la performance de la promotion
Python
Conduite de projet
Autonomie

## Description

Nous rechercons pour notre client grand compte dans le secteur du Luxe, un profil data analyst sénior pour intervenir dans le département finance.

Dans le cadre d'une réorganisation, vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'analytique, la détection de fraude et l'e-commerce. Vous travaillerez en collaboration avec les Product Managers sur des projets d'optimisation des processus financiers.

Vos missions principales incluront :

 - L'analyse des performances financières et l'automatisation de rapports
 - La création et la structuration des data products (transformation, préparation, consolidation) via GitHub
 - La mise en place de solutions pour le monitoring des paiements, le suivi de la fraude et des frais bancaires

L'environnement technique est composé de Power BI, Github, SQL, Python, et DBT, en mode projet Scrum.


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