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# Data Engineer AI & Azure

- **Company:** Brunel GmbH
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Python (Programming Language), Machine Learning, Azure Machine Learning, SQL Databases, Unstructured Data, Enterprise Data Management, Azure Data Factory, Apache Spark, Generative AI, Data Lakes, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** July 23, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/stuttgart-data-engineer-ai-azure-156544933

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium im Studiengang Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Abschluss notwendig
 * Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML erforderlich
 * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure sind ein Must-Have, insbesondere Azure Data Services, Azure AI Services und Azure Machine Learning
 * Erfahrung mit Databricks, insbesondere Delta Lake, Apache Spark sowie idealerweise Databricks Genie von Vorteil
 * Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products von Vorteil
 * Kenntnisse in Python, SQL, Machine Learning, Generative AI, MLOps sowie modernen Cloud- und CI/CD-Architekturen wünschenswert
 * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig

## Description

Sie begeistern sich für Datenplattformen, künstliche Intelligenz und die Entwicklung innovativer Datenlösungen- Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Bewerben Sie sich bei Brunel und erleben Sie mit uns die Vielfalt des Engineerings als Data Engineer AI & Azure (m/w/d).

 * Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Use-Cases auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
 * Aufbau, Integration und Optimierung von Datenpipelines für Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen
 * Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten zur Unterstützung AI-gestützter Geschäftsprozesse
 * Analyse, Aufbereitung und Modellierung strukturierter sowie unstrukturierter Daten
 * Nutzung von Azure AI Services, Databricks und weiteren Cloud-Komponenten zur Generierung von Mehrwert aus Unternehmensdaten
 * Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit, Performance sowie Unterstützung bei Data-Governance- und Compliance-Anforderungen
 * Erstellung von Proof of Concepts und Überführung erfolgreicher Lösungen in den Produktivbetrieb


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