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# (Junior) Data & Platform Engineer

- **Company:** Verband der Vereine Creditreform e. V.
- **Location:** Neuss, Germany
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €40,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Apache Spark, Gitlab, Information Technology, Terraform, Devsecops, Databricks
- **Published:** July 23, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5812168651

## About the Role

* Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und bringst erste praktische Erfahrung mit - zum Beispiel durch Berufseinstieg, Werkstudententätigkeiten oder Praktika im Bereich Data & AI.
 * Du hast erste Kenntnisse oder großes Interesse an Infrastructure-as-Code sowie an CI/CD-Pipelines und Prozessen.
 * Du möchtest dich in Themen wie Plattformentwicklung, DevOps/DevSecOps, Monitoring und Cloud-Betrieb kontinuierlich weiterentwickeln.
 * Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Terraform, Python, SQL, GitLab etc.
 * Du arbeitest strukturiert, lernst gerne dazu und hast Freude daran, gemeinsam im Team technische Lösungen umzusetzen.
 * Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* Gemeinsam im Team unterstützt du den Aufbau und Betrieb unserer Databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud.
 * Du betreust und implementierst CI/CD-Prozesse (Gitlab) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform), um Infrastruktur und Plattformkomponenten automatisiert bereitzustellen und weiterzuentwickeln.
 * Du unterstützt das Team beim Monitoring sowie bei der Sicherstellung von Verfügbarkeit, Stabilität und Performance der Plattform im täglichen Betrieb.
 * Du analysierst technische Probleme gemeinsam mit dem Team, unterstützt bei deren Behebung und lernst, Plattformservices sicher und zuverlässig zu betreiben.
 * Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases.
 * Du übernimmst nach und nach eigene Aufgaben und Verantwortungsbereiche und bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer Plattform ein.


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